使用python将CSV文件中的数组显示为以下格式

我正在尝试将某些数据从CSV文件打印到python环境。我在写了这段代码后得到了这种格式的输出

X = [('1',), ('2',), ('3',), ('4',), ('5',), ('6',)]

以下两种格式的预期输出。每个都有不同的用途

(1,    2,    3,    4,    5,    6)

((1,)  ,( 2  , )  , (3  , )  ,  (4  ,) , (5  ,), (6 ,) )

但是我对以我提到的其他格式显示输出感兴趣。因为在ABAQUS软件工具中，它只接受我提到的那些类型的格式。提前感谢你们的时间和耐心。>

filename='x.csv’

with open(filename) as f:

...     data=[tuple(line) for line  in  csv.reader(f)]

...

>>> print data

[('1',), ('2',), ('3',), ('4',), ('5',), ('6',)]

这里有一个方法：

X = [('1',), ('2',), ('3',), ('4',), ('5',), ('6',)]

from itertools import chain

res1 = tuple(map(int, chain.from_iterable(X)))
# (1, 2, 3, 4, 5, 6)

res2 = tuple((int(t[0]), ) for t in X)
# ((1,), (2,), (3,), (4,), (5,), (6,))

或者，要从

res1

导出

res2

，并避免重复的整数转换：

res2 = tuple((i,) for i in res1)

更新： 要转换法语编号系统中的浮点数字符串（使用逗号而不是小数点，请正确设置区域设置并使用

locale.atof

。确保

locale.setlocale（…）

调用成功，否则您可能必须在系统上安装

fr\u fr

区域设置

>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'fr_FR.utf-8')
'fr_FR.utf-8'
>>> X= [('1,2',), ('2,3',), ('3,4',), ('4,2',), ('5,3',), ('6',)]
>>> tuple(locale.atof(e) for t in X for e in t)
(1.2, 2.3, 3.4, 4.2, 5.3, 6.0)

试试这个：

# for the first output
output = tuple(int(x[0]) for x in X)
# (1, 2, 3)

# for the second output
output_2 = tuple((int(x[0]), ) for x in X)
# ((1, ), (2, ), (3, ))

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感谢您的回复，我如何通过与您的合作来更改我的代码？因为您不用两次使用PRINT语句，一个通用的代码将非常有用。再次感谢：）感谢您的快速回复。请让我知道处理时，你有十进制值。在法国，我们用逗号来表示十进制或浮点数。X=[（'1,2'，），（'2,3'，），（'3,4'，），（'4,2'，），（'5,3'，），（'6'，）]。I get Value error:以10为基数的int（）的文本无效：“1,2”您可以使用类似这样的内容快速回答

tuple（tuple（t中的e用float（e.replace（'，'，'））替换t中的e）和X中的t）

。但是您应该考虑设置适当的区域设置，并使用<代码> Loal.Oto/<代码>而不是<代码>浮点<代码> Hi@ Suththa。我尝试使用您的编码将X=[（'1,2'，），（'2,3'，），（'3,4'，），（'4,2'，），（'5,3'，），（'6'，）]更改为X=[（'1.2'，），（'2.3'，），（'3.4'，），（'4.2'，，（'5.3'，），（'6.0'，）**通过导入**'locale'并提及这一行（locale.setlocale（locale.LC u'FR'）。我无法以点十进制值（1.2）的形式获得所需的输出，我仍然可以将输出视为逗号十进制分隔符输出。我尝试了一些其他代码，但没有成功。请帮我一把。是的，你说得对。我错过了那个装置。

# for the first output
output = tuple(int(x[0]) for x in X)
# (1, 2, 3)

# for the second output
output_2 = tuple((int(x[0]), ) for x in X)
# ((1, ), (2, ), (3, ))