使用opencvpython检测对象

我有20000张图片，在所有图片中都包含相同类型的对象。我想使用opencvpython在我感兴趣的对象周围绘制一个边界框。你能告诉我如何在感兴趣的物体周围画一个方框吗？ 我一直在检查ORB，SIFT，但所有这些都在图像上画出了一个关键点描述符

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提前谢谢

尺度不变特征变换（SIFT）用于检测和匹配特征点，意味着它只识别图像中的模式。如果您想在对象周围有一个框、圆或任何框架，您需要在当前方法的基础上手动集成它。比如说，以集群的中心为矩形中心。此外，如果你有兴趣，你也可以看看基于神经网络的方法，因为它们现在被广泛用于模式识别算法

请您详细说明一下这些图像好吗？我看到以下两种情况：

如果图像中始终有一个可以使用的对象，然后在所有正确匹配的特征周围绘制边界框

如果图像中有多个相同的对象，并且没有旋转或缩放，则可以（也可以）在整个图像上使用，并识别相关峰值

培训模型，例如，请参见和

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您是否有一些要绘制BBOX的ROI注释？