Python 在数据帧中调用并分配特定变量

我的数据集有这种格式、3列和一些唯一的变量

A = [A1, A2, A3, A4]
B = [B1, B2, B3]
C = [C1, C2, C3, C4, C5]

我想调用一个特定的变量，然后给它赋值

例1：

A     B     C
A2    B3    C5
A1    B2    C2
A3    B1    C4
A4    B2    C3
A2    B3    C1

调用所有[A1，B2，C3]，并将它们赋值为等于[1，2，3]

A     B     C
A2    B3    C5
1     2     C2
A3    B1    C4
A4    2     3
A2    B3    C1

@Scott Boston建议使用字典以这种方式分配值

示例2：我想在一个循环中逐个赋值，例如首先赋值A1，然后进行一些计算，然后赋值A2，依此类推。那我怎么做呢

---

提前感谢

IIUC，使用字典替换：

print(df)

d=dict(zip( ['A1', 'B2', 'C3'],[1,2,3] ))

df_out = df.replace(d)

print(df_out)

输出：

    A   B   C
0  A2  B3  C5
1  A1  B2  C2
2  A3  B1  C4
3  A4  B2  C3
4  A2  B3  C1

    A   B   C
0  A2  B3  C5
1   1   2  C2
2  A3  B1  C4
3  A4   2   3
4  A2  B3  C1

创建一个用于替换的词典

d = {'A1':1,'B2':2,'C3':3}

@温家宝建议使用以下语句创建字典：

print(df)

d=dict(zip( ['A1', 'B2', 'C3'],[1,2,3] ))

df_out = df.replace(d)

print(df_out)

输出：

    A   B   C
0  A2  B3  C5
1  A1  B2  C2
2  A3  B1  C4
3  A4  B2  C3
4  A2  B3  C1

    A   B   C
0  A2  B3  C5
1   1   2  C2
2  A3  B1  C4
3  A4   2   3
4  A2  B3  C1

---

对于第二个示例，您希望以迭代方式分配值，您可以这样做

var = ['A1','B2','C3']
val = [1,2,3]

for i in range(len(val)):
    df = df.replace({var[i]:val[i]})
    # your calculations here...

---

关于你答案的第二部分，我相信熊猫的

apply（）

功能将是一个更有效的解决方案。 例如：

---

也许使用d=dict（zip（['A1'，'B2'，'C3']，[1,2,3]）来创建dict谢谢！如果我想在循环中一个接一个地给变量赋值，我该怎么做？例如，更改A1的值，进行一些计算，然后更改A2的值，等等。@ThanhNguyen请检查我的答案，这就是您要寻找的吗？实际上，您可以使用

replace

一次关联一个变量。IMHO，

apply

不适合第二个问题的上下文。apply（）函数用于迭代地将函数分配给DF的所有元素，这是提问者在问题的第二部分中所要求的。她不想分配给所有元素。你能再读一遍吗？例如，只需更换

A1

<代码>A1不是列名。我想你弄错了。请阅读第一个答案的第二条评论，提问者问了第二个问题。我认为穆卡拉姆·帕夏的回答更符合上下文。但如果你能修改一下你的答案，我将删除我的反对票。