Python 阵列形状不正确

我只是想快速问一下，我将如何将打印形状为（50，25，3）的列表重塑为（50，25）的形状。老实说，我有点搞不清3号到底是从哪里来的，我得参考一下尺寸以便检查。因此，即使我必须更改实现，我也需要它们匹配

一份清单：

def templates():
    templatesArray = [[],[],[],[],[]]
    counter = 0



    for dirs in os.listdir(args["templates"]):
        pathToFiles = args["templates"] + "/" + dirs + "/*.jpg"

        for imagePaths in glob.glob(pathToFiles):
            #print(imagePaths)
            tempCard = cv2.imread(imagePaths)
            templatesArray[counter].append(tempCard)
        counter += 1
    cv2.waitKey(0)
    return templatesArray

其他清单

def pointsOfIntrest(img):
    intrestArray = [[], [], [], [], []]

    yStart = 335   ####Position of FlopOne Cards Upper Left Corner
    xStart = 438
    flopOne = img[yStart:yStart + 50, xStart:xStart + 25]
    flopOne = cv2.cvtColor(flopOne, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    flopOne = auto_canny(flopOne)
    intrestArray[FLOP_ONE].append(flopOne)



    xStart = 530
    flopTwo = img[yStart:yStart + 50, xStart:xStart + 25]
    flopTwo = cv2.cvtColor(flopTwo, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    flopTwo = auto_canny(flopTwo)
    intrestArray[FLOP_TWO].append(flopTwo)



    xStart = 621
    flopThree = img[yStart:yStart + 50, xStart:xStart + 25]
    flopThree = cv2.cvtColor(flopThree, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    flopThree = auto_canny(flopThree)
    intrestArray[FLOP_THREE].append(flopThree)


    xStart = 711
    turn = img[yStart:yStart + 50, xStart:xStart + 25]
    turn = cv2.cvtColor(turn, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    turn = auto_canny(turn)
    intrestArray[TURN].append(turn)


    xStart = 801
    river = img[yStart:yStart + 50, xStart:xStart + 25]
    river = cv2.cvtColor(river, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    river = auto_canny(river)
    intrestArray[RIVER].append(river)

我知道这本可以实施得更好。请询问我的代码是否没有意义。 下面是我打印形状时的输出

C:\Users\Turtle\PycharmProjects\MakeGood>python main.py--templates-CardRawData--images

（‘50’、‘25’）

（‘50’、‘25’、‘3’）

有点粗糙和长，但这就是我打印形状的方式

print(str(pointsToCompare[FLOP_ONE][0].shape[0]),str(pointsToCompare[FLOP_TWO][0].shape[1]))
print(str(boardCards[FLOP_ONE][element].shape[0]), str(boardCards[FLOP_ONE][element].shape[1]),str(boardCards[FLOP_ONE][element].shape[2]))

埃弗特建议将印刷方法改为更好的印刷方法

print(str(pointsToCompare[FLOP_ONE][0].shape))
print(str(boardCards[FLOP_ONE][element].shape))

---

埃弗特正确地指出了这个问题的答案。 数组正在读取第三维的RGB值，因为我没有在imread上正确设置标志

之前：

tempCard = cv2.imread(imagePaths)

之后：

tempCard = cv2.imread(imagePaths, -1)

我不相信这是埃弗特耐心地为我解决的。非常感谢

与此相关的文档链接是，我的问题在参考标志的imread参数部分中提到。希望这有帮助

---

再次感谢。

很抱歉，我会编辑，因为这是OpenCV，我想知道这些是否只是RGB值，这将充分解释额外维度的大小。前两个值是高度和宽度…3个我不知道，甚至不确定其设置位置，因此我可以扩展其他列表：“

cv2.imread

：标志：>0返回一个3通道彩色图像。”（默认标志=1）。您仍然可以接受自己的答案作为已解决的问题来完成。我还建议添加相关文档的链接，以便人们可以查找该标志的完整含义（更好的方法是：链接文档，并引用文档中的相关部分）。