Python 在对现有值筛选数据帧时，位置索引器超出范围

我正在研究Kaggle上多类分类的初学者问题：

此处提供的数据：

我的anaconda刚刚更新到最新版本（pyton3，windows10安装程序）

然后我想用这个简单的循环检查特征之间的相关性：

## check numeric features: columns 10:-1

plt.rcParams["figure.figsize"] = (10,8)
covers = list(train.Cover_Type.unique())
covers.sort()
for cover_type in covers:
    print(f'Cover Type: {cover_type}\n')
    mask = train[train['Cover_Type']==cover_type].index
    sns.heatmap(train.iloc[mask,:10].corr(),annot=True)
    plt.show();

它工作正常，直到我点击Cover\u Type 3，然后它抛出一个错误：

---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-72-c559c9b2bf10> in <module>
  9 
 10     plt.figure(figsize=(10,8))
---> 11     sns.heatmap(train.iloc[mask,:10].corr(),annot=True)
 12     plt.show();

    ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in __getitem__(self, key)
   1492             except (KeyError, IndexError, AttributeError):
   1493                 pass
-> 1494             return self._getitem_tuple(key)
   1495         else:
   1496             # we by definition only have the 0th axis

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _getitem_tuple(self, tup)
   2141     def _getitem_tuple(self, tup):
   2142 
-> 2143         self._has_valid_tuple(tup)
   2144         try:
   2145             return self._getitem_lowerdim(tup)

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _has_valid_tuple(self, key)
221                 raise IndexingError('Too many indexers')
222             try:
--> 223                 self._validate_key(k, i)
224             except ValueError:
225                 raise ValueError("Location based indexing can only have "

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _validate_key(self, key, axis)
   2079 
   2080             if len(arr) and (arr.max() >= len_axis or arr.min() < -len_axis):
-> 2081                 raise IndexError("positional indexers are out-of-bounds")
   2082         else:
   2083             raise ValueError("Can only index by location with "

IndexError: positional indexers are out-of-bounds

<Figure size 720x576 with 0 Axes>

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索引器回溯（最后一次最近调用）
在里面
9
10 plt.图（图尺寸=（10,8））
--->11 sns.heatmap（train.iloc[mask，：10].corr（），annot=True）
12 plt.show（）；
~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index.py in\uuuuu getitem\uuuuuu（self，key）
1492除外（键错误、索引器错误、属性错误）：
1493通行证
->1494返回self.\u getitem\u元组（键）
1495其他：
1496#根据定义，我们只有第0轴
~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index.py在\u getitem\u元组（self，tup）中
2141 def_getitem_元组（self，tup）：
2142
->2143 self.\u具有有效的\u元组（tup）
2144尝试：
2145返回自我。\u getitem\u lowerdim（tup）
~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index.py in\u具有有效的\u元组（self，key）
221 raise IndexingError（'索引器太多'）
222尝试：
-->223自我验证密钥（k，i）
224除值错误外：
225 raise VALUE ERROR（“基于位置的索引只能有”
~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index.py in\u validate\u key（self、key、axis）
2079
2080如果len（arr）和（arr.max（）>=len\u轴或arr.min（）<-len\u轴）：
->2081提升索引器（“位置索引器超出范围”）
2082其他：
2083 raise VALUE ERROR（“只能按具有的位置进行索引”）
索引器：位置索引器超出范围

---

为什么会出现这种情况？

当您实际想要使用

loc

时，使用

iloc

时可能会发生这种情况。第一种基于整数位置，第二种基于标签。您是否检查过这里是否存在这种情况？为什么封面类型1,2,4,5,6,7使用.iloc[]设置正确的索引？好的，我用你的数据运行了代码，得到了预期的结果。所以这似乎是版本问题。我在colab.research.google.com上运行了代码，它有python 3.6.8、pandas 0.24.2、numpy 1.16.5和seaborn 0.9.0。

---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-72-c559c9b2bf10> in <module>
  9 
 10     plt.figure(figsize=(10,8))
---> 11     sns.heatmap(train.iloc[mask,:10].corr(),annot=True)
 12     plt.show();

    ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in __getitem__(self, key)
   1492             except (KeyError, IndexError, AttributeError):
   1493                 pass
-> 1494             return self._getitem_tuple(key)
   1495         else:
   1496             # we by definition only have the 0th axis

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _getitem_tuple(self, tup)
   2141     def _getitem_tuple(self, tup):
   2142 
-> 2143         self._has_valid_tuple(tup)
   2144         try:
   2145             return self._getitem_lowerdim(tup)

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _has_valid_tuple(self, key)
221                 raise IndexingError('Too many indexers')
222             try:
--> 223                 self._validate_key(k, i)
224             except ValueError:
225                 raise ValueError("Location based indexing can only have "

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _validate_key(self, key, axis)
   2079 
   2080             if len(arr) and (arr.max() >= len_axis or arr.min() < -len_axis):
-> 2081                 raise IndexError("positional indexers are out-of-bounds")
   2082         else:
   2083             raise ValueError("Can only index by location with "

IndexError: positional indexers are out-of-bounds

<Figure size 720x576 with 0 Axes>