Python 了解decorator函数中的作用域和*args和**kwargs

为什么在下面的decorator示例中，

wrapper（）

函数需要

*args

和

**kwargs

def currency(f):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        return '$' + str(f(*args, **kwargs))

    return wrapper

class Product(db.Model):

    name = db.StringColumn
    price = db.FloatColumn

    @currency
    def price_with_tax(self, tax_rate_percentage):
        """Return the price with *tax_rate_percentage* applied.
        *tax_rate_percentage* is the tax rate expressed as a float, like "7.0"
        for a 7% tax rate."""
        return price * (1 + (tax_rate_percentage * .01))

传递给

price\u with\u tax（self，tax\u rate\u percentage）

的参数是否已在

def currency（f）

函数的范围内可用，因此可用于

wrapper（）

函数

为什么我们不能直接将

f（）

传递到

wrapper（）

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我只是想了解为什么

wrapper（）

有

*args

和

**kwargs

，以及它们是如何通过税（self，tax\u rate\u percentage）将参数传递给

price\u的
一个包装器将一个函数作为参数并返回另一个函数。为了使返回的函数尽可能有用（即，应用于任何函数或方法），它必须接受任意数量的参数

想想装饰师是干什么的。这：

@currency
def price_with_tax(self, tax_rate_percentage):
    return price * (1 + (tax_rate_percentage * .01))

基本上只是这方面的简写：

def price_with_tax(self, tax_rate_percentage):
    return price * (1 + (tax_rate_percentage * .01))
price_with_tax = currency(price_with_tax)

也就是说，
price\u with\u tax
最终是
currency
的返回值，因此它还应该是一个至少包含两个参数的函数（
self
和
tax\u rate\u percentage
）

但是，
@currency
可以用来修饰许多其他函数，这些函数可能使用不同数量的参数和不同的关键字参数，因此像
currency
这样的修饰器通常使用变量参数来处理所有情况