Python 如何使用pandas对一系列值进行编码

我有一个熊猫数据框和一个列

age

。我想把它编码成由特定范围分隔的分类值，例如，15岁以下的年龄应该是0，15到30岁之间的年龄应该改为1等等

我找到了这样做的方法（在经历了关于

&

和

和
使用的巨大困惑之后）

age=X.loc[：，'age']
年龄[年龄您可以使用：

感谢您，它正在工作，但有此警告。我尝试将
df['Bins']
更改为
df.iloc[：，'Bins']
但再次，我似乎收到了相同的警告。我是否应该关注此问题？
设置WithCopyWarning:试图在数据帧的切片副本上设置值。请尝试使用.loc[行索引器，列索引器]=改为value
我觉得以前的代码有问题，希望能帮上忙
age = X.loc[:, 'Age']

age[ age<15 ] = 0
age[ (15<age) & (age<=30) ] = 1
age[ (30<age) & (age<=50) ] = 2
age[ (50<age) & (age<=80) ] = 3

df = pd.DataFrame({'Age':[0,1,14,15,30,31,50,51,79,80]})

bins = [0,14,30,50,80]
labels=[0,1,2,3]
df['bins'] = pd.cut(df['Age'], bins=bins, labels=labels, include_lowest=True)
print (df)
   Age bins
0    0    0
1    1    0
2   14    0
3   15    1
4   30    1
5   31    2
6   50    2
7   51    3
8   79    3
9   80    3