Python 可调用项选择

编辑：原来我最初的问题只是一个版本问题。然而，在回答我最初的问题的过程中，还提出了一些其他问题，因此我重新编写了这些问题，并将它们列在下面：

我正在熟悉熊猫的一些能力，即。文件建议使用lambda函数，例如，提取特征“A”值大于0的数据帧df1中的所有样本：

df1.loc[lambda df: df.A > 0, :]

有没有一种更紧凑、更像蟒蛇的方法

假设df1现在是一个具有特性a的数据帧，但是值是混合的双元组和三元组（2元组和3元组）。如何提取仅包含双精度的样本？我试着以

df1.loc[len（df1.A）>2，：]

的方式来做这件事，但很明显，pandas没有按照我期望的方式来传播这些值

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您可以在不使用lambda函数的情况下执行您想要执行的操作，如下所示：

df1.loc[df1.A>0,:]

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可能文档已经过时。

您必须重新启动

IDE

你的另一个：

将

apply

与

len

一起使用：

import pandas as pd

data = {'A': [(1,2), (1,2), (1,2), (1,2), (1,2,4), (1,2,3)],
        'B': [13, 98, 23, 45, 64, 10]}

df = pd.DataFrame(data)

print (df)
           A   B
0     (1, 2)  13
1     (1, 2)  98
2     (1, 2)  23
3     (1, 2)  45
4  (1, 2, 4)  64
5  (1, 2, 3)  10

print (df[df.A.apply(len) >2])

           A   B
4  (1, 2, 4)  64
5  (1, 2, 3)  10

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对我来说效果不错。可能重新启动anaconda或其他IDE。您确定要更新吗？你能通过键入pd来确认吗？它在我的机器上按预期工作。我用的是熊猫0.18.1。哦，太尴尬了！重新启动IDE工作正常。谢谢大家！你能删除这个问题吗？谢谢！下面是一个后续问题：假设df1现在是一个具有特性a的数据帧，但是值是混合的双元组和三元组（2元组和3元组）。如何提取仅包含双精度的样本？我试着以df1.loc[len（df1.A）>2，：]的形式来做这件事，但很明显，pandas并没有按照我期望的方式来传播这些值。