OpenCV MergeMertens在Python与C++； 当我运行Python中的HDR MeTEN曝光融合时，我会得到奇怪的颜色伪像，当我在C++中运行完全相同的函数时，我不会得到这种颜色。（我刚跑完车）

在我看来，数据类型似乎存在一些问题，但我尝试了所有选项，但都无效。我做错什么了吗

我正在使用OpenCV 3.0.0运行Python3.5 64位

曝光图片取自维基百科：

Python代码：

导入cv2
将numpy作为np导入
img_fn=[“640px stlouisarchmultextexev+4.09.jpg”，
“640px StLouisArchMultExpEV+1.51.jpg”，
“640px-stlouisarchmultextexev-1.82.jpg”，
“640px-stlouisarchmultexev-4.72.jpg”]
img_list=[cv2.imread（fn）表示img_fn中的fn]
#基于Mertens的曝光融合
mergeMertens=cv2.createMergeMertens（）
resFusion=mergestens.process（img\u列表）
#将数据类型转换为8位并保存
resFusion_8bit=np.uint8（resFusion*255）
cv2.imwrite（“fusion.png”，resfusion8bit）

我在Python中得到的结果：

我在C++中得到的结果：

---

这里发生的事情是由一些R、G、B子像素的8位溢出和下溢引起的。其中一些在融合后的区间

[0.0..1.0]

之外，当与255相乘时，结果将为负值或大于255

np.uint8

将截断结果，并仅保留最低有效8位，例如：

• -2

  的值将存储为

  254

• 257

  的值将存储为

  1

这可以通过在

[0..255]

范围内剪切结果来解决，替换

resFusion_8bit = np.uint8(resFusion*255)

与

或者，可以直接将与255相乘的值传递到

imwrite

，而无需首先将其转换为

uint8

，它将负责剪裁。它将与在提供的C++示例中所做的相同。因此，脚本可以重写为：

import cv2

img_fn = ["640px-StLouisArchMultExpEV+4.09.JPG",
          "640px-StLouisArchMultExpEV+1.51.JPG",
          "640px-StLouisArchMultExpEV-1.82.JPG",
          "640px-StLouisArchMultExpEV-4.72.JPG"]
img_list = [cv2.imread(fn) for fn in img_fn]

# Exposure fusion using Mertens
mergeMertens = cv2.createMergeMertens()
resFusion = mergeMertens.process(img_list)

# Save
cv2.imwrite("fusion.png", resFusion*255)

（请注意，我将文件扩展名替换为

.JPG

-大写，因为这是Wikipedia上的原始名称，并且我在Linux上运行过，其中文件名区分大小写。）

import cv2

img_fn = ["640px-StLouisArchMultExpEV+4.09.JPG",
          "640px-StLouisArchMultExpEV+1.51.JPG",
          "640px-StLouisArchMultExpEV-1.82.JPG",
          "640px-StLouisArchMultExpEV-4.72.JPG"]
img_list = [cv2.imread(fn) for fn in img_fn]

# Exposure fusion using Mertens
mergeMertens = cv2.createMergeMertens()
resFusion = mergeMertens.process(img_list)

# Save
cv2.imwrite("fusion.png", resFusion*255)