Python 3.x 如何处理此图像以获得清晰的数字_Python 3.x_Opencv_Image Processing_Computer Vision_Opencv Python

Python 3.x 如何处理此图像以获得清晰的数字

python-3.x opencv image-processing computer-vision

Python 3.x 如何处理此图像以获得清晰的数字,python-3.x,opencv,image-processing,computer-vision,opencv-python,Python 3.x,Opencv,Image Processing,Computer Vision,Opencv Python,我在做车牌识别迷你项目。最痛苦的事情是不同的照明情况的板块。例如，该检测板我找不到最好的处理方法来处理清晰而遥远的数字。这就是我所尝试的： img = cv.imread('/content/001 (35).jpg',0) equ = cv.equalizeHist(img) res = np.hstack((img,equ)) #stacking images side-by-side cv2_imshow(equ) equ= cv2.adaptiveThreshold(equ,255,

我在做车牌识别迷你项目。最痛苦的事情是不同的照明情况的板块。例如，该检测板

我找不到最好的处理方法来处理清晰而遥远的数字。这就是我所尝试的：

img = cv.imread('/content/001 (35).jpg',0)
equ = cv.equalizeHist(img)
res = np.hstack((img,equ)) #stacking images side-by-side
cv2_imshow(equ)
equ= cv2.adaptiveThreshold(equ,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY,11,2)
cv2_imshow(equ)

这就是结果