Python 如何手动输入seaborn jointplot stat_func的键值？

我想在seaborn jointplot上显示一些参数

让我们假设苹果=5就像皮尔逊=0.3

我对默认选项不感兴趣。因此，我用以下代码行生成了该图：

sns.jointplot(sp.time, mn, color="#4CB391", stat_func=None)

文件规定：

stat_func : callable or None, optional
Function used to calculate a statistic about the relationship and annotate the plot. 
Should map x and y either to a single value or to a (value, p) tuple. 
Set to None if you don’t want to annotate the plot.

有没有人能帮我填写一下stat_func中正确显示我选择的键值对

多谢各位

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绘图是

您可以创建自己的函数，该函数接受两个输入参数（从调用

sns.jointplot（）

得到x和y），并返回一个值或两个值的元组。如果您只想显示任意文本，最好使用@mwaskom对您的问题的评论中指出的

ax.text（）

。但是，如果你是从你自己的函数中计算一些东西，你可以这样做：

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset('tips')

def apples(x, y):
    # Actual calculations go here
    return 5

sns.jointplot('tip', 'total_bill', data=tips, stat_func=apples)

如果

apples（）；p=0.3

只要返回格式是单个值或

（value，p）

元组，就可以计算类似这样的任何统计数据。例如，如果您想使用

scipy.stats.kendalltau

，您可以这样做

from scipy import stats
sns.jointplot('tip', 'total_bill', data=tips, stat_func=stats.kendalltau)

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不要使用

stat\u func

如果您不是从数据中计算统计数据，只需在轴上添加文本即可。如果我要从scipy.stats计算统计数据，该怎么办。比如线性回归。