Python 带有urllib的Pool.map（）（没有多处理？）

我试图从steam下载大约150个xml文件，并将它们保存到不同的文件中。现在，由于我以前尝试的任何方法都需要大约5分钟的时间，我在这里找到了一个解决方案，指出pool.map应该可以使用。 所以我在下面的代码中使用它。问题是，它仍然需要大约5分钟，所以我怀疑我是否做错了什么。似乎这些文件还没有被下载。我在python线程方面确实遇到了一些问题，仍然不知道如何正确地使用它，仍然没有达到我想要的目标。文件大小不超过5kb。 我认为urllopen已经花费了太多的时间，但这是我想用线程解决的问题。 （我取出了url字符串，因为它们是由大量字符串构建的，但假设我想下载100-150个不同的文件

所以我要问的是：我在这里做错了什么吗？如果没有，还有什么其他原因，这不起作用，或者有没有更好的解决方案来实现同时下载大约150个文件？ 提前谢谢

from multiprocessing import Pool
import urllib

def job(url):

    file_name = time.strftime("%d_%m_%Y_%H_%M_%S")+".xml"
    u = urllib.request.urlopen(url)
    f = open(file_name, 'wb')
    f.write(u.read())
    f.close()


def pool_job():
    pool = Pool()
    urls=[0]*150
    pool.map(job,urls)

---

我会将

f.write（u.read（））

更改为不需要立即将整个下载的文件加载到内存中的内容，然后一次写入磁盘，可能是

f.writelines（u）

？但很可能代码执行时间不是瓶颈，您是否检查过它是否以最大的internet下载速度下载？您的硬盘是否可能写得比现在快？这些可能是导致程序速度减慢的原因。我已经测试过了。以前它甚至更慢。我正在运行此脚本并将文件下载到12 Mbit的ssd。当下载这些小文件时，下载速度不会提高到12，但这里的问题是，这不能同时工作，这与我使用pool.map所期望的不一样