Python 如何在dataframe中打开json

我有一个来自SharePoint（Microsoft）的数据框架，它在包含元数据的单元格中有很多JSON。我通常不使用json，所以我正在努力使用它

# df sample

+-------------+----------+
| Id          | Event    |
+-------------+----------+
| 105         | x        |
+-------------+----------+

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例如，我如何将“数字训练”的值分配给单元格？请记住，很多专栏都在讨论这个问题，我也需要解决这个问题。谢谢。

如果事件列包含

dict

-object:

df['Value'] = df.apply(lambda x: x['Event']['Value'], 1)

如果事件列具有字符串对象：

import json
df['Value'] = df.apply(lambda x: json.loads(x['Event'])['Value'], 1)

两者都会导致

    Id  Event                                               Value
0   x   {"@odata.type":"#Microsoft.Azure.Connectors.Sh...   Digital Training

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如果事件列由

dict

-对象组成：

df['Value'] = df.apply(lambda x: x['Event']['Value'], 1)

如果事件列具有字符串对象：

import json
df['Value'] = df.apply(lambda x: json.loads(x['Event'])['Value'], 1)

两者都会导致

    Id  Event                                               Value
0   x   {"@odata.type":"#Microsoft.Azure.Connectors.Sh...   Digital Training

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它很管用，谢谢！我想要一个解决方案，为每一个必要的共谋做到这一点，改变“价值”。但我认为这并不是那么简单，所以我肯定会使用你的解决方案！这也是可能的。看一看。如果它不起作用，就找我算帐。我可以更新答案；）它很管用，谢谢！我想要一个解决方案，为每一个必要的共谋做到这一点，改变“价值”。但我认为这并不是那么简单，所以我肯定会使用你的解决方案！这也是可能的。看一看。如果它不起作用，就找我算帐。我可以更新答案；）