如何在Python中正确处理记录器文件大小？

我正在使用以下代码来登录

logging.basicConfig(filename=os.environ['USERPROFILE']+'\\myApp', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - [Thread-%(thread)d] - [Process-%(process)d] - %(levelname)s - %(funcName)s - %(lineno)d - %(message)s')

有了这个日志，我们可以实现日志文件的文件大小限制，比如如果日志文件大小超过5MB，那么我想在新文件中写入它

在Java中，我们可以在logback.xml中提到文件大小，如下所示

 <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
  <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
 </triggeringPolicy>

10MB

使用一个。这需要

maxBytes

和

backupCount

关键字参数。从文档中：

您可以使用

maxBytes

和

backupCount

值来允许文件 以预定的大小翻转。当尺寸即将变大时 超过该值时，将关闭该文件，并以静默方式打开一个新文件 输出。每当当前日志文件几乎被删除时，就会发生翻滚

maxBytes

长度；如果

maxBytes

为零，则不会发生滚动。如果

backupCount

为非零，系统将通过 将扩展名“.1”和“.2”等附加到文件名。对于 例如，

backupCount

为5，基本文件名为app.log，您可以 将获取app.log、app.log.1、app.log.2，直至app.log.5。档案 写入始终是app.log。填写此文件时，它是 关闭并重命名为app.log.1，如果文件app.log.1、app.log.2， 等，然后将它们重命名为app.log.2、app.log.3等。 分别