Python 具有可变和不可变属性的数据类样式对象？

我一直在玩从文件中动态加载属性名的数据类，我找不到一种方法来创建“冻结”和“非冻结”属性。我相信数据类只允许您将所有属性设置为冻结或非冻结

到目前为止，我创建了一个冻结的数据类，并添加了一个可变类作为属性之一，我可以随时更改这些属性，但我对这种方法的可读性不是很满意

人们会推荐另外一个pythonic数据类，而不需要实现一个能够设置可变/不可变属性的类吗

导入数据类
类ModifiableConfig:
“这里有东西，但你明白了。”
...
config_dataclass=dataclasses.make_dataclass(
"c",，
[（x，键入（x），v）表示x，在config.items（）中键入v++[（'var'，object，ModifiableConfig（））]，
冻结=真
)

但是，我更希望能够选择哪些属性是冻结的，哪些不是冻结的。使向dataclass添加额外类的需要过时。可能是这样的：

config_dataclass_modifiable = dataclasses.make_dataclass(
            'c', [(x, type(x), v, True if 'modifiable' in x else False) for x, v in config.items()])

---

注意x else False中的“True if‘modifiable’”，我并不是说我最终会这样做，但希望这有助于更好地理解我的问题。

调整属性处理的正常方法是编写一个自定义方法，允许您覆盖属性分配的默认行为。不幸的是，dataclasses也采用了这种方法来强制执行

冻结

逻辑，该逻辑通过抛出

TypeError:Cannot overwrite class ModifiableConfig

中的属性uu_setattr_u_u_u_u>来有效地阻止函数被进一步修改

因此，对于你的问题，我看不到一个简单直接的解决方案。在我看来，您将类的可变部分委托给内部对象或字典的方法并不坏，或者根本不是pythonic，但是如果您愿意从需求列表中删除

freezed

，并且只想要一个部分可变的数据类，您可以尝试在此处使用此盗版半冻结配方，该配方使用标记

semi

更新

dataclass

装饰器，您可以打开该标记以获得所描述的行为：

从数据类将数据类导入为dc
从回溯导入格式\u堆栈
def数据类（_cls=None，*，init=True，repr=True，eq=True，order=False，
不安全（散列=假、冻结=假、半=假）：
def包裹（cls）：
#检查新kw是否正常
如果是半成品：
如果冻结：
提高AttributeError（“半冻结或冻结，而不是两者兼而有之。”）
如果cls.\uuuuu setattr\uuuuuu！=cls.mro（）
raise ATTRIBEERROR（“使用semi时禁止触摸setattr！”）
#运行原始数据类装饰器
dc（cls，init=init，repr=repr，eq=eq，order=order，
不安全散列=不安全散列，冻结=冻结）
#添加半冻结逻辑
如果是半成品：
定义设置属性（自身、键、值）：
如果输入self.\uuuu插槽\uuuu：
caller=format_stack（）[-2].rsplit（'in'，1）[1].strip（）
如果来电者__初始值：
raise TypeError（f“属性“{key}”是不可变的！”）
对象。设置属性（self、key、value）
cls.\uuuuu setattr\uuuuuuuu=\uuuuuuuuuu setattr__
返回cls
#使用或不使用参数调用句柄
如果_cls为无：
回程包装
返回包装（cls）

我在这里只是简单介绍一下，这里不讨论一些潜在的边缘案例。有更好的方法来处理包装，以便内部更加一致，但这会使这个已经很复杂的代码片段变得更加复杂

给定这个新的

dataclass

decorator，您可以像这样使用它来定义具有一些不可变属性和一些可变属性的dataclass：

>@dataclass（semi=True）
... Foo类：
...     # 将不可变属性和dict放入插槽
...     __槽位=（“指令”、“x”、“y”）
...     x:int
...     y:int
...     z:int
...
>>>f=Foo（1,2,3）
>>>f#打印Foo（x=1，y=2，z=3）
>>>f.z=4#将起作用
>>>f.x=4#引发类型错误：属性“x”是不可变的！

---

您不必使用

\uuuuu slots\uuuuu

来区分可变部分和不可变部分，但它很方便，因为有几个原因（例如作为一个元属性，它不是默认数据类的一部分

repr

），我感觉很直观。

在上面的顶部答案中，如果

Foo

是另一个类的子类，则代码将中断。要解决此问题，请执行以下命令：

super(type(self), self).__setattr__(key, value)

应改为：

super(type(cls), cls).__setattr__(key, value)

---

这样，super实际上是向上遍历的，而不是无限的自引用。

IMO如果您添加了一个示例，说明您所拥有的内容（可能有一些示例用法），而您认为这些内容不太可读，这将非常有帮助。这会让我们更好地了解你在说什么。谢谢你的回复！！我要试一试！我希望它有用=）如果某些东西没有按预期工作，请随时返回。它不是那么简单，您的解决方案在基本情况下出现了

TypeError:无法将此u setattr\uu应用于type object

。更新类上的属性而不是实例上的属性也很奇怪，在没有检查属性的情况下，我假设所有实例上的更改都是可见的。我将看看是否可以修复setattr中的mro，使其与继承一起工作，但可能是不可能有一个干净的解决方案-将继承与类装饰器混合在一起一开始是非常可疑的。顺便说一句，感谢您找到了错误，我更新了我的答案以使用

对象，除非某个父类定义了本应使用的自定义
\uuuu setattr\uuuu
。是的，您是对的。解决办法是多方面的