Python Matplotlib：如何跨多个小部件工作？如何正确地阻止它们？

我想知道是否有人可以在matplotlib小部件的应用程序中帮助我解决这个问题：

我必须研究HII星系的光谱（这些只是一个平面图，有一些突然出现的峰值，我们知道它们的位置）。我需要“确认”这些线的位置（你可以说曲线图上峰的厚度）并确定连续性水平（这意味着曲线图在峰的左右区域的平均y坐标）。这是一个简单的任务，但是考虑到绘图的数量和每个绘图中的行数，我想使用一个简短的python代码来简化这个过程，避免遗漏一些峰值

我已经在youtube上观看了John Hunter的讲座，我相信我会非常乐意使用默认的小部件作为我的GUI，特别是spanselector、press事件和cursor事件

我的问题是，我不确定使用影响同一图形的多个小部件时，哪种方法是正确的：目前，我的代码打开了一个给定的频谱，并开始显示我知道第一行应该在哪里的部分绘图。然后，它应该继续显示下一行。在每个循环中，它应该执行如下操作：（它是matplotlib库中的spanselector示例的副本，适用于此示例）

首先，此代码有两个问题：

绘图将跳转到最终跨距选择，忽略两个跨距 先前的

代码不会停止。在Spani的所有示例中 已经发现，代码一直在运行。。。我找不到停止的方法 这样我就可以继续循环了

最后，（但不太重要）每个区域填充的修改 在每个区域选择后，绘图不会很好地“记住”这些区域

我的第一个问题是如何避免这些问题。。。我还有其他疑问：

• A） 我想我可以通过显示和关闭图表来实现这一点 在每个量程选择器之前。。。但那会破坏我的工作流程
• B） 我可以用关键事件来处理这个问题吗？怎么用？应该是单身吗 在代码中前进的键？我们的代码应该是一个单独的代码 我要应用的每个小部件
• C） 你能给我一些关于matplotlib的教程吗 要使用关键事件管理代码流

如果你能读到这个很长的问题，非常感谢

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上周我一直在研究这个问题，我终于开始了解它应该如何工作：

1） 事件和plt.show必须始终运行。事实上，后者被设计为在代码末尾实现。事件调用应该正好在

2） 要更改图形上的数据，可以使用关键事件。这篇文章说明了正确的方法，并为它提供了一个类

3） 这种结构的问题在于，您的代码必须以不同的方法分段。您需要确保在主代码中定义变量，以便可以跨不同的方法导入它们（我仍在努力解决这个问题…完成后，我将发布一个示例代码）

还有一个问题：当我尝试使用spanselector小部件运行游标小部件时，小部件会以一种相当。。。痛苦的方式到眼睛的方式。。。有没有办法避免这种情况？我一直在玩游标useblit小部件，但运气不好

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import SpanSelector

def onselectPeak(xmin, xmax):
        indmin, indmax = np.searchsorted(x, (xmin, xmax))
        indmax = min(len(x)-1, indmax)
        print "Xmin " + str(indmin) + " at index " + str(indmin)
        print "Xmax " + str(indmax) + " at index " + str(indmax)
        ax.fill_between(x[indmin:indmax], -1.0, y[indmin:indmax],facecolor='Red',alpha=0.5)

def onselectLeftContinuum(xmin, xmax):
        indmin, indmax = np.searchsorted(x, (xmin, xmax))
        indmax = min(len(x)-1, indmax)      
        print "Leftmin " + str(indmin) + " at index " + str(indmin)
        print "Leftmax " + str(indmax) + " at index " + str(indmax)
        ax.fill_between(x[indmin:indmax], -1.0, y[indmin:indmax],facecolor='Blue',alpha=0.5)

def onselectRightContinuum(xmin, xmax):
        indmin, indmax = np.searchsorted(x, (xmin, xmax))
        indmax = min(len(x)-1, indmax)
        print "Xmin " + str(indmin) + " at index " + str(indmin)
        print "Xmax " + str(indmax) + " at index " + str(indmax)
        ax.fill_between(x[indmin:indmax], -1.0, y[indmin:indmax],facecolor='Blue',alpha=0.5)       

fig = plt.figure(figsize=(8,6))
ax = fig.add_subplot(111, axisbg='#FFFFCC')

x = np.arange(0.0, 10.0, 1.0)
y = [0.0,0.0,0.0,0.0,5.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,]

ax.plot(x, y, '-')
ax.set_ylim([-1.0,6.0])

ax.set_title('Press left mouse button and drag Line region')
span = SpanSelector(ax, onselectPeak, 'horizontal', useblit=True, rectprops=dict(alpha=0.5, facecolor='red') )

ax.set_title('Press left mouse button and drag left region of the continuum')
span = SpanSelector(ax, onselectLeftContinuum, 'horizontal', useblit=True, rectprops=dict(alpha=0.5, facecolor='blue') )

ax.set_title('Press left mouse button and drag right region of the continuum')
span = SpanSelector(ax, onselectRightContinuum, 'horizontal', useblit=True, rectprops=dict(alpha=0.5, facecolor='blue') )

plt.show()

print "Task Completed"