Python 在生产环境中禁用pyc文件

pyc

文件在过去一直是令人悲伤的原因，我最近刚刚看到一些关于阻止python生成它们的帖子。目前，我们只是在任何代码更改后运行一个脚本来清理它们，以确保生成新的代码，但一般来说禁用它们要容易得多。在我们的生产环境中禁用它们是否有我不知道的副作用？这样做的缺点是什么

---

我们遇到的唯一真正的问题是，有时文件会过时，导致导入错误，并且在大规模重构后很难调试。一旦意识到这是一个pyc问题，这是一个足够简单的修复方法，只需运行脚本，但在调试过程中可能需要30分钟才能实现

您可以尝试将以下代码添加到主应用程序中。之后导入的任何模块都不会创建.pyc:

import sys
sys.dont_write_bytecode=True

或设置环境变量：

PYTHONDONTWRITEBYTECODE

您还可以编辑或创建

/site packages

中的

usercustomize.py

，以包含：

import sys
sys.dont_write_bytecode=True

也可以传递

“-B”

选项。

---

至于删除或禁用.pyc生成，影响似乎很小或难以区分。生成.pyc是为了提高速度。不是程序的速度，而是加载所需的时间。如果您经常导入模块，则建议使用.pyc，因为它可以缩短所述模块的加载时间。经过研究，使用/generating.pyc似乎没有其他好处。

禁用编译字节码的编写和使用在启动时会带来性能成本——进程生成时，Python代码会加载到内存中，而非.pyc/.pyo文件意味着解释器在启动时必须解析每个导入的文件。如果您当前正在从代码目录和导入中删除所有.pyc和.pyo文件，那么您已经在强制执行此版本

我很好奇它们过去在哪里造成了悲伤（您是否禁用了文件系统上的修改时间？）。就好像

.py

文件比

.pyc

文件更新一样，Python解释器（至少在常见实现中，包括CPython）将重新编译源代码，但这对于这个问题的范围来说并不重要

如果在函数后面导入，例如：

def my_database_call(budget_id):
    import some_expensive_module_to_import
    some_orm(...).get(budget_id)

在调用该函数之前（以及以后每次调用时），不会产生导入成本。这与允许字节码（

.pyc

或“优化的”

.pyo

文件）没有明显区别，但至少在这种情况下，您只需支付一次导入/解析/编译价格

---

在您在评论中提到的情况下，如果您正在“炮轰”操作系统以调用Python脚本，并且不允许在该调用中编写字节码，则每次调用都会产生编译代价。

我熟悉如何禁用它们，但我正在寻找这样做的潜在副作用。@electrometro更新了。有时在用Git检查新代码后，它们不会被重新编译。有时，导致这些导入错误的原因是

pyc

文件，这可能是一个非常令人头痛的问题。尤其是在大规模重构之后。啊，好吧，我可以看到这种情况发生了。如果不允许写入字节码文件，则主要更改是增加启动时间。如果您的应用程序在生产环境中引发异常，并且您依赖它来重新启动，这一点非常重要。使用

popen

运行python脚本会产生什么影响？我们经常这样做。同样的事情--

Popen（['python'，'my_script.py']）

遵循与调用

python my_script.py

加载

my_script

并将其导入内存相同的规则。在不允许保存字节码的情况下，它必须在每次调用时解析/编译每个源文件——只是更长的启动时间。好的，所以这一切都可能会“更慢”，您是否知道任何关于慢多少的文档？我试着用谷歌搜索，但结果空手而归。我意识到这会因应用程序和脚本的不同而大不相同。你能更详细地描述一下你与他们之间的问题吗？可能有一个更好的选择，就是禁用它们。可能会复制