需要在Python中转换有效的日期值并错误输出无效值

我正在使用Python3.6

datetime.datetime.strtime

根据提供的格式解析不同的输入日期值
下面是我正在使用的代码

def date_convert(dt, fmt):
    outdict = {'result': '', 'error': ''}
    try:
        outdict['result'] = datetime.strptime(dt, fmt)
    except Exception:
        outdict['error'] = 'Invalid input date value, expected format is ' + fmt

我面临上述代码的两个问题

无法识别%Y%m%d、%Y%m%d、%Y%m%d%H:%m和其他几种格式的无效日期值。在Java中，我们有setLenient选项，它将帮助我们匹配到exact并进行转换
例如：

date\u转换（'181223'，'%Y%m%d'）

对于上述输入，我得到的输出为1812-02-03 00:00:00，但我需要得到的输出为无效格式。如何实现这一点

有几次，我会得到两个或三个日期格式，在一个特定的列中为数不多的数据文件。为此，我希望传递格式列表，以便哪种格式与应该使用和转换的格式匹配
下面是文件中单个字段的值。我想传递类似['%Y%m%d'、'%m-%d-%Y'、'%d-%b-%Y']的内容，并转换所有输入值
日期字段
2018-23-04
2018-14-04
03-17-18
12-29-17
2018年3月25日
2018年1月29日

谢谢，
Raghunath.

尝试使用模块

演示：

from dateutil import parser
d = ['2018-23-04', '2018-14-04', '03-17-18', '12-29-17', '25-Mar-2018', '29-Jan-2018']
for i in d:
    print( parser.parse(i, dayfirst=True))

import dateparser
d = ['2018-23-04', '2018-14-04', '03-17-18', '12-29-17', '25-Mar-2018', '29-Jan-2018']
for i in d:
    print( dateparser.parse(i))

2018-04-23 00:00:00
2018-04-14 00:00:00
2018-03-17 00:00:00
2017-12-29 00:00:00
2018-03-25 00:00:00
2018-01-29 00:00:00

或

演示：

from dateutil import parser
d = ['2018-23-04', '2018-14-04', '03-17-18', '12-29-17', '25-Mar-2018', '29-Jan-2018']
for i in d:
    print( parser.parse(i, dayfirst=True))

import dateparser
d = ['2018-23-04', '2018-14-04', '03-17-18', '12-29-17', '25-Mar-2018', '29-Jan-2018']
for i in d:
    print( dateparser.parse(i))

2018-04-23 00:00:00
2018-04-14 00:00:00
2018-03-17 00:00:00
2017-12-29 00:00:00
2018-03-25 00:00:00
2018-01-29 00:00:00

输出：

from dateutil import parser
d = ['2018-23-04', '2018-14-04', '03-17-18', '12-29-17', '25-Mar-2018', '29-Jan-2018']
for i in d:
    print( parser.parse(i, dayfirst=True))

import dateparser
d = ['2018-23-04', '2018-14-04', '03-17-18', '12-29-17', '25-Mar-2018', '29-Jan-2018']
for i in d:
    print( dateparser.parse(i))

2018-04-23 00:00:00
2018-04-14 00:00:00
2018-03-17 00:00:00
2017-12-29 00:00:00
2018-03-25 00:00:00
2018-01-29 00:00:00

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嗨，Rakesh，我已经用过这个模块了。此函数无法处理%m%d%Y Ex:parser.parse（'03232018'）之类的格式，并且与datetime.strptimeRakesh相比速度非常慢。我得到的值错误：parser.parse（'03232018'）的月份必须在1..12之内。如何给出此模块的格式是指第二个选项

import dateparser

-->

dateparser.parse（'03232018'）

print（dateparser.parse（'181223'，['%Y%m%d'））--输出：1812-02-03 00:00:00。打印（dateparser.parse（'181223'，['%y%m%d']）预计会失败