Python 以类似枢轴的方式对层次结构数据进行排序

我有一个分层数据集，需要以某种方式呈现。相同层次结构路径的项需要按连续顺序显示。其他家长应列在其子女的上方。
感谢您的指导，以实现同样的目标

多谢各位

**样本数据集**

level   Parent  Child
0   z   z
1   z   o
1   z   p
2   p   t
2   p   q
2   o   r

**我试过的**

df = pd.read_clipboard(sep='\t')
df1=df.pivot(columns='level',values='Child')
df1.fillna('-',inplace=True)
df1

**我的成绩**

level   0   1   2
0   z   -   -
1   -   o   -
2   -   p   -
3   -   -   t
4   -   -   q
5   -   -   r

level   0   1   2
0   z   -   -
1   -   o   -
2   -   -   r
3   -   p   -
4   -   -   t
5   -   -   q

**期望结果**

level   0   1   2
0   z   -   -
1   -   o   -
2   -   p   -
3   -   -   t
4   -   -   q
5   -   -   r

level   0   1   2
0   z   -   -
1   -   o   -
2   -   -   r
3   -   p   -
4   -   -   t
5   -   -   q

---

正如标题所述，问题是关于层次结构的，解决方案应该在一些网络包（如或）中找到。我不是这方面的专家，所以我对这个问题给出了一个抽象的解决方案

问题的作者要求根据到给定项目的方式进行排序，例如，从父项向下到子项。因此，以下工作流是合适的

为每个项目查找从顶层到该项目的路径。（示例：列表中的最后一项z->p->q）

对路径进行排序（键从顶层到底层）

将顺序应用于数据透视表

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在您想要的结果中，您可以添加对索引列含义的解释吗。i、 e.为什么

r

与

o

在同一行，但是

t

和

q

与

p

不在同一行？请通过编辑您的问题发布此更新。正如你所见，在评论中阅读它是非常困难的。所以这只是一个改变行顺序的例子？你不必等待将来，现在就编辑你的问题并解决它。除了@Dan所说的，还请提供一个解释为什么行应该像你所展示的那样排序的理由