Python 当未从变压器中指定时，是否随机选择预培训模型

我正在尝试使用huggingface的模型实现一个QA系统。我不明白的一件事是，当我没有指定用于回答问题的预训练模型时，模型是随机选择的吗

from transformers import pipeline

# Allocate a pipeline for question-answering

question_answerer = pipeline('question-answering')
question_answerer({

     'question': 'What is the name of the repository ?',
     'context': 'Pipeline have been included in the huggingface/transformers repository'

})

输出：

{'score'：0.5135612454720828，'start'：35，'end'：59，'answer'：'huggingface/transformers'}

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我知道如何通过添加模型的名称（例如bertbase uncased）作为模型参数来指定模型，但是当您不指定任何内容时，它使用哪一个？它是否在拥抱脸上使用所有型号的组合？我找不到答案。

模型不是随机选择的。管道中的任何任务都会选择适当的模型，以接近该任务的模型为准。选择了一个模型，该模型根据所需任务和数据集的目标进行了严格训练。例如，

情绪分析

管道可以选择在SST任务上训练的模型

同样地，对于

问答

，它选择

AutoModelForQuestionAnswering

类，其中

distilbert base cased decreated destricted sequest team

作为默认模型，因为团队数据集与问答任务相关联

要获取列表，您可以查看变量

支持的\u任务