Nlp nlg构建一个句子

我想生成一个句子，输入单词。 例如

输入：

Mary
chase
the monkey

输出：

Mary chases the monkey.

这可以通过使用SimpleLink库来实现：通过以下方式：

String subject = "Mary";
String verb = "chase";
String object = "the monkey";

p.setSubject(subject);
p.setVerb(verb);
p.setObject(object);

String output = realiser.realiseSentence(p);
System.out.println(output);

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这将生成“玛丽追猴子”的句子。但是我想让它自动化，我输入单词，然后生成句子。这需要一些预处理来指定哪个词是主语，哪个词是动词，哪个词是宾语。我知道有词性标记库，但它们没有指定它是主语还是宾语。有什么建议可以这样做吗？同样，为了使其适用于包含多个宾语、副词等的大型句子，最常用的方法是建立ngramm统计，然后建立最容易传播的单词序列。这里有一个著名的例子

为了获得输入句子的主语、动词或宾语，需要进行句法分析或解析

有两组主要的解析工具，组成解析器和依赖解析器，但通常前者是获取所需内容的更直接路径

以下是一些您可以尝试的研究成分解析器：

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这个相关的问题也可能有帮助：

这取决于单词的顺序。如果订单为Mary chase the monkey，则输出为Mary chase the monkey。如果订单是猴子追玛丽，那么输出将是猴子追玛丽

我看了一下OpenNLP解析器，但它将正在解析的句子作为输入。我输入的是单词，我需要构建一个句子

不管怎样，当我看这个例子时： 敏捷的棕色狐狸跳过了懒狗

解析器现在应该将以下内容打印到控制台。 （上）（NP）（NP）（DT）（JJ快速）（JJ布朗）（NN狐狸）（NNS跳跃）（PP（在上面）（NP（DT）（JJ懒惰）（NN狗）））（……）

我所能看到的只是词性。我无法看到它指定对象、主题等，除非API中有这样的函数

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如果我错了，请纠正我。

我不知道你在问什么。是否要输入一袋单词（不考虑顺序）并输出句子？程序如何知道您想要的是“玛丽追猴子”还是“猴子追玛丽”？解析器（OpenNLP，斯坦福）从一个句子开始，告诉您主语、宾语等的角色是什么。