Nlp 如何在文档中查找相关术语

要将相关术语群集到我的查询术语。术语应相互关联，而不是具有相似的含义。以“印度”为例，我想把“宝莱坞”、“泰姬陵”、“卡里”、“尼泊尔”和“中国”等与“印度”相关的术语进行分类

我使用术语的频率来聚类相关术语，也就是说，一个术语在同一文档中出现的次数越多，与我的查询术语（印度）相关的可能性就越大。但问题是，它还与文档中的动词、页码、参考关键字等相关

我的问题是：

1） 如何使该技术可靠并避免不相关的术语

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2） 除此之外，最简单但最可靠的技术是什么？

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