Nlp 我想根据一些句子的语义对它们进行分类。在这里我如何使用Doc2Vec？还是有比这更好的方法？
我想在我们从源代码中提取的各种评论上实现doc2vec，并且我想将这些评论分类到用户定义的不同类中。我怎样才能做到这一点呢？ < P>我认为这是一个有趣的问题。我将根据观察/评论的规模向您介绍一些方法Nlp 我想根据一些句子的语义对它们进行分类。在这里我如何使用Doc2Vec？还是有比这更好的方法？,nlp,semantics,word2vec,doc2vec,Nlp,Semantics,Word2vec,Doc2vec,我想在我们从源代码中提取的各种评论上实现doc2vec，并且我想将这些评论分类到用户定义的不同类中。我怎样才能做到这一点呢？ < P>我认为这是一个有趣的问题。我将根据观察/评论的规模向您介绍一些方法 您可以应用LSA（DTM上的SVD（关联向量或TF-IDF向量），您将获得三个向量作为输出——USV。V转置是句子嵌入） 使用此嵌入作为模型分类的输入 我建议在语料库较大时使用LSA 资源： 以类似的方式代替使用LSA，您可以使用预先训练过的嵌入，比如手套，这里您将使用逆加权频率方法获得用于
- 您可以应用LSA（DTM上的SVD（关联向量或TF-IDF向量），您将获得三个向量作为输出——USV。V转置是句子嵌入）
- 以类似的方式代替使用LSA，您可以使用预先训练过的嵌入，比如手套，这里您将使用逆加权频率方法获得用于创建文档向量的单词嵌入。使用此文档向量进行分类