Nlp 如何将NamedEntityTag用作RelationExtractor中RelationReference中的EntityStation？

我正在尝试训练我自己的

NamedEntityRecognizer

和

RelationExtractor

。我已经管理了

NER

模型，但是与

RelationExtractor

的集成有点棘手。我得到了正确的

NamedEntity标签

s，但是找到的

relation提提

s只有一个术语，与默认术语相比没有额外的

NamedEntity

。我得到了输入文本：

美国总统尼克松通过了一项新法律

我得到了以下结果：

[Text=President CharacterOffsetBegin=10 CharacterOffsetEnd=19 PartOfSpeech=NNP Lemma=President NamedEntityTag=PRESIDENT]
[Text=Nixon CharacterOffsetBegin=20 CharacterOffsetEnd=25 PartOfSpeech=NNP Lemma=Nixon NamedEntityTag=PRESIDENT]

Extracted the following MachineReading relation mentions:
RelationMention [type=Live_In, start=0, end=4, {Live_In, 0.3719730539322602; OrgBased_In, 0.22490833335685645; _NR, 0.17474696244295865; Work_For, 0.11754788838692569; Located_In, 0.11082376188099895}
    EntityMention [type=O, objectId=EntityMention-2, hstart=3, hend=4, estart=2, eend=4, headPosition=3, value="Nixon", corefID=-1]
    EntityMention [type=LOCATION, objectId=EntityMention-1, hstart=0, hend=1, estart=0, eend=1, headPosition=0, value="America", corefID=-1]
]

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您可以将EntityStation中的文本与NamedEntityTag中的NamedEntityText值进行匹配。

我想这就是快捷方式。