Stanford nlp 斯坦福NER CRF实施是否在培训阶段使用句子？

我是CRF的新手，我的一些术语可能会有偏差，所以请容忍我。我假设斯坦福NER实现了一个线性链CRF

设x为单词序列，y为相应标记序列。以x为例，以y为标签。x的分量x_i是一个词。y的分量y_i是一个标记

在培训模型时，我们为其提供如下内容：

James    PERSON
lives    O
in       O
Chicago  LOCATION
.        O
Coffee   O
in       O
Trieste  LOCATION
is       O
great    O
.        O 

模型是否使用单个句子作为例子？使用上述数据就是一个例子：？这是否意味着特征函数不能依赖于前面句子中的单词

如果确实如此，那么模型如何确保每个示例都是一个句子？它是否执行任何句子边界检测？可以让它看一批4个句子吗

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提前感谢：）

两条换行符被视为示例的边界。您的示例可以是从短语到整个文档的任何内容。举个例子，如果你想用两句话作为例子：

James PERSON lives O in O Chicago LOCATION . O Coffee O in O Trieste LOCATION is O great O . O 詹姆斯人 生活 伊诺 芝加哥位置 . O 咖啡 伊诺 的里雅斯特位置 是O吗 伟大的O . O

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两条换行线被视为示例的边界。您的示例可以是从短语到整个文档的任何内容。举个例子，如果你想用两句话作为例子：

James PERSON lives O in O Chicago LOCATION . O Coffee O in O Trieste LOCATION is O great O . O 詹姆斯人 生活 伊诺 芝加哥位置 . O 咖啡 伊诺 的里雅斯特位置 是O吗 伟大的O . O

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两条换行线被视为示例的边界。您的示例可以是从短语到整个文档的任何内容。举个例子，如果你想用两句话作为例子：

James PERSON lives O in O Chicago LOCATION . O Coffee O in O Trieste LOCATION is O great O . O 詹姆斯人 生活 伊诺 芝加哥位置 . O 咖啡 伊诺 的里雅斯特位置 是O吗 伟大的O . O

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两条换行线被视为示例的边界。您的示例可以是从短语到整个文档的任何内容。举个例子，如果你想用两句话作为例子：

James PERSON lives O in O Chicago LOCATION . O Coffee O in O Trieste LOCATION is O great O . O 詹姆斯人 生活 伊诺 芝加哥位置 . O 咖啡 伊诺 的里雅斯特位置 是O吗 伟大的O . O

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与使用整个文档相比，拆分每个句子的文本是否有任何优势？这取决于您是否认为您使用的NER标记在句子的开头或结尾更容易预测。对于通常的NER任务，这没有太大的区别——性能可能会提高1-2%。但是，如果你的句子没有清晰地分割，那么最好以文档为例。与使用整个文档相比，分割每个句子的文本是否有任何优势？取决于你是否认为你使用的NER标记在句子的开头或结尾时更可预测。对于通常的NER任务，这没有太大的区别——性能可能会提高1-2%。但是，如果你的句子没有清晰地分割，那么最好以文档为例。与使用整个文档相比，分割每个句子的文本是否有任何优势？取决于你是否认为你使用的NER标记在句子的开头或结尾时更可预测。对于通常的NER任务，这没有太大的区别——性能可能会提高1-2%。但是，如果你的句子没有清晰地分割，那么最好以文档为例。与使用整个文档相比，分割每个句子的文本是否有任何优势？取决于你是否认为你使用的NER标记在句子的开头或结尾时更可预测。对于通常的NER任务，这没有太大的区别——性能可能会提高1-2%。然而，如果你的句子没有清晰地分开，那么最好以文档为例。