Stanford nlp 是否有一个组合模型可以使用Stanford'生成POS和NER标签；s NLP库_Stanford Nlp_Named Entity Recognition_Part Of Speech

Stanford nlp 是否有一个组合模型可以使用Stanford'生成POS和NER标签；s NLP库

stanford-nlp

Stanford nlp 是否有一个组合模型可以使用Stanford'生成POS和NER标签；s NLP库,stanford-nlp,named-entity-recognition,part-of-speech,Stanford Nlp,Named Entity Recognition,Part Of Speech,以下是一个示例文本输出：下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好此命令将接收一个输入文本文件，并使用所有标记创建一个输出json，每个标记都有POS标记和NER标记： java -Xmx6g -cp "*:." -Xmx2g edu.stanford.nlp

以下是一个示例文本输出：

下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好/下午好

此命令将接收一个输入文本文件，并使用所有标记创建一个输出json，每个标记都有POS标记和NER标记：

java -Xmx6g -cp "*:." -Xmx2g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner -file input.txt -outputFormat json