Stanford nlp 选区解析注释器是否包含完整的Deparse?

Stanford nlp 选区解析注释器是否包含完整的Deparse?,stanford-nlp,Stanford Nlp,从选区解析文档中可以明显看出,您还可以从“parse”注释器中获得依赖项解析。(有点像奖金!)选区“parse”注释器生成的依赖项解析注释是否与“deparse”注释器生成的注释具有相同的输出 换句话说,如果运行选区解析注释器,那么运行“deparse”步骤是否多余 我已经使用了依赖项解析器,并且还想开始使用选区解析器。如果不需要的话,我不想重复使用解析器 谢谢 如果运行选区分析器,则会有一个基于规则的过程,该过程将基于选区分析器创建依赖项分析器结构,因此,是的,您将自动获得句子的依赖项分析器。

从选区解析文档中可以明显看出,您还可以从“parse”注释器中获得依赖项解析。(有点像奖金!)选区“parse”注释器生成的依赖项解析注释是否与“deparse”注释器生成的注释具有相同的输出

换句话说,如果运行选区解析注释器,那么运行“deparse”步骤是否多余

我已经使用了依赖项解析器,并且还想开始使用选区解析器。如果不需要的话,我不想重复使用解析器


谢谢

如果运行选区分析器,则会有一个基于规则的过程,该过程将基于选区分析器创建依赖项分析器结构,因此,是的,您将自动获得句子的依赖项分析器。如果需要两种类型的解析,只需运行
parse
注释器


需要注意的是,这不一定与神经模型生成的依赖关系解析相同。因此,在案例1中,您创建一个统计选区分析,然后使用规则将其转换为依赖项分析。在案例2中,您使用的是神经模型,仅生成依赖项解析。我确信这些解析经常是不相同的。

谢谢,这很有道理。所以我假设神经分析会“更好”