Apache spark 使用起泡水培训和部署模型

我想使用mlfow spark培训和部署h2o模型，如图所示： 我找到了两种训练模型的方法： 1. 2.

使用第一种方法，我能够训练H2o模型，但无法使用mlflow spark进行部署，因为它需要spark模型。 当我尝试使用第二种方法时，在运行链接中给出的示例时，它在训练期间抛出以下错误。 “pyspark.sql.utils.AnalysisException:”无法解析给定输入列的“

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任何人都可以帮助我，让我知道我应该使用哪种方法在Sparking water中训练模型，并在spark中部署相同的模型。
提供您的代码和完整错误。另外，您是否使用Databricks？您部署的目的是什么？它期望spark模型是什么意思？顶部的Databricks示例提到创建Databricks库您可以使用所需的h20包将其连接到集群，然后您可以使用这些包运行带有API的databricks作业