NLP：在块中解析共指代词
我计划在一本书的语料库上执行我的NLP管道。由于解决相互引用是一个密集的过程，我不可能一次处理一整本书，甚至一整章。我正计划将文本分成相当大的块，以解决相互引用问题 我需要帮助的问题是，当代词所引用的名词位于NLP：在块中解析共指代词,nlp,nltk,stanford-nlp,coreference-resolution,Nlp,Nltk,Stanford Nlp,Coreference Resolution,我计划在一本书的语料库上执行我的NLP管道。由于解决相互引用是一个密集的过程，我不可能一次处理一整本书，甚至一整章。我正计划将文本分成相当大的块，以解决相互引用问题 我需要帮助的问题是，当代词所引用的名词位于Group1中时，如何解析Group2中的代词。是否有方法将依赖项从Group1种子添加到以下组？如果没有，通常如何处理 不管它值多少钱，我都在使用CoreNLP，但我对其他人持开放态度 “第一组”：乔治出生在纽约。乔治10岁了 “第二组”：他热爱纽约市 这可能是有趣的阅读： 这里他们提到了
Group1Group2Group1这可能是有趣的阅读： 这里他们提到了最大距离设置。我记得在我使用coreNLP进行coref解析的某个时候修改了它。（但是直接在Java中；因为您已经用NLTK标记了您的问题；不确定在NLTK实现中是否也可以设置此选项） 我会在这里使用常识，尽量坚持概念块，即如果章节太大，尝试（几段）段落。也许您可以在后期处理中将提及链“粘合”在一起，但我想这不会立即变得简单