Nlp 名称错误：名称'；干净的文本'；没有定义

我正在学习如何实现nlp，所以我从数据清理开始，现在我正在尝试使用文字包对数据进行矢量化，这是我的代码

import pandas as pd
import numpy as np
import string
import re
import nltk
stopword=nltk.corpus.stopwords.words('english')
wn=nltk.WordNetLemmatizer()
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer


count_vect=CountVectorizer(analyzer=clean_text)
x_count=count_vect.fit_transform(lematizing_words)
print(x_count.shape)

但是，当我运行这段代码时，我得到了以下错误

NameError:未定义名称“clean_text”

我怎样才能解决这个问题

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我已经在博客中介绍了nlp的实现

错误消息很好地描述了您的问题。什么是清洁文本？您是否定义了

clean_text

功能？还是导入了包含此函数的正确python模块

错误消息很好地描述了您的问题。什么是清洁文本？您是否定义了

clean_text

功能？还是导入了包含此函数的正确python模块

def cleanText(text):
    text = "".join([word.lower() for word in text if word not in string.punctuation])
    tokens = re.split('\W+', text)
    text = [ps.stem(word) for word in tokens if word not in stopwords]
    return text

stopwords = nltk.corpus.stopwords.words('english')

下面是Badreesh放入github但不在博客中的函数

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这是Badreesh放在github中但不在博客中的函数。

我不知道，我下面的博客有一行“count\u vect=CountVectorizer（analyzer=clean\u text）”用于预测使用NLP的结果。blog link（）我不知道，我下面的博客有一行“count\u vect=CountVectorizer（analyzer=clean\u text）”用来预测NLP的使用。博客链接（）