初始重新训练错误：tensorflow.python.framework.errors\u impl.failedPreceptionError

我正在尝试使用我自己的课程重新训练iception模型

我在做什么

我有一个包含图像的目录，比如

• 水杯
• 水瓶
• 人
• 椅子

我运行以下命令

`python ~/tensorflow/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py \
--bottleneck_dir=/tmp/bottlenecks_new \
--output_graph= output/retrained_graph.pb \
--output_labels= output/retrained_labels.txt \
--image_dir  ~/newimage_dir \
--how_many_training_steps 10000 \
--random_crop=8  \
--random_scale=8 \
--random_brightness=8 \
--train_batch_size=64`

结果

我接受了网络培训，测试准确率为94.6%，但有一个错误

回溯

`Final test accuracy = 94.6% (N=613)
Converted 2 variables to const ops.
Traceback (most recent call last):
  File "/home/hannan/tensorflow/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py", line 1061, in <module> tf.app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + unparsed) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 44, in run
    _sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough))
  File "/home/hannan/tensorflow/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py", line 902, in main
    f.write(output_graph_def.SerializeToString())
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/lib/io/file_io.py", line 98, in write self._prewrite_check()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/lib/io/file_io.py", line 84, in _prewrite_check
    compat.as_bytes(self.__name), compat.as_bytes(self.__mode), status)
  File "/usr/lib/python2.7/contextlib.py", line 24, in __exit__
    self.gen.next()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/errors_impl.py", line 469, in raise_exception_on_not_ok_status
    pywrap_tensorflow.TF_GetCode(status))
tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError
`

`最终测试精度=94.6%（N=613）
将2个变量转换为常量。
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/home/hannan/tensorflow/tensorflow/examples/image_retaining/retain.py”，第1061行，在tf.app.run（main=main，argv=[sys.argv[0]]]+unparsed）文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/platform/app.py”，第44行，在运行中
_系统出口（主（_sys.argv[：1]+标志_passthrough））
文件“/home/hannan/tensorflow/tensorflow/examples/image_retaining/retain.py”，第902行，在main中
f、 写入（输出图定义序列化字符串（））
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/lib/io/File_io.py”，第98行，在write self.\u prewrite_check（）中
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/lib/io/File_io.py”，第84行，在预写检查中
兼容as_字节（自身名称）、兼容as_字节（自身模式）、状态）
文件“/usr/lib/python2.7/contextlib.py”，第24行，在__
self.gen.next（）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/framework/errors\u impl.py”，第469行，处于raise\u exception\u on\u not\u ok\u状态
pywrap_tensorflow.TF_GetCode（状态））
tensorflow.python.framework.errors\u impl.FailedPremissionError
`

我尝试过的

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我卸载了tensorflow并从源代码处重新安装，工作正常。我已经搜索了这个错误，我唯一能理解的是我遇到的错误是由于一些变量的未初始化。但是从stacktrace我无法解决此错误。

您的磁盘是否有可能空间不足？看起来是某种IO错误。如果磁盘空间没有问题，也许可以检查文件/文件夹权限？我有很多可用磁盘空间。它很好用，我以前试过两三次。现在它抛出了一个错误。我通过不提供输出目录解决了这个问题。有一些权限错误。