KeyError:0在python中使用多处理

我有以下代码，其中我尝试调用函数compute_cluster，该函数执行一些计算并将结果写入txt文件（每个进程将其结果独立写入不同的txt文件），但是，当我运行以下代码时：

def main():
  p = Pool(19)
  p.map(compute_cluster, [(l, r) for l in range(6, 25) for r in range(1, 4)]) 
  p.close()
if __name__ == "__main__":
   main()                

它崩溃时出现以下错误：

File "RMSD_calc.py", line 124, in <module>
  main()                
File "RMSD_calc.py", line 120, in main
  p.map(compute_cluster, [(l, r) for l in range(6, 25) for r in range(1, 4)]) 
File "/usr/local/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py", line 225, in map
  return self.map_async(func, iterable, chunksize).get()
File "/usr/local/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py", line 522, in get
  raise self._value
  KeyError: 0

文件“RMSD_calc.py”，第124行，在
main（）
文件“RMSD_calc.py”，第120行，主目录
p、 映射（计算_簇，[（l，r）表示范围（6，25）中的l，表示范围（1，4）中的r）]）
文件“/usr/local/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py”，第225行，在地图中
返回self.map\u async（func，iterable，chunksize）.get（）
get中的文件“/usr/local/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py”，第522行
提升自我价值
关键错误：0

---

当我在网上搜索“KeyError:0”的含义时，我没有发现任何有用的信息，因此非常感谢您提供任何关于此错误发生原因的建议

KeyError

发生在子进程的

compute\u cluster（）

中，并且

p.map（）

在父进程中为您重新设置它：

from multiprocessing import Pool

def f(args):
    d = {}
    d[0] # <-- raises KeyError

if __name__=="__main__":
    p = Pool()
    p.map(f, [None])

来自多处理导入池的

def f（参数）：
d={}
d[0]#
keyrorm
是当您尝试取消引用某项（如
x[1]
）时的一般错误，但索引（即
1
）不在词典中。但这并不能真正解释什么是取消对字典的引用。
compute\u cluster（）
的头是什么？这个函数返回什么？在
compute\u cluster（）
中的某个地方有一个
keyrerror
。也许你的口述不正确？我们不知道在哪里，除非您也为
compute\u cluster（）
工具添加代码。函数在另一个进程中运行这一事实使调试变得有点困难。从回溯来看，错误似乎来自多处理，但很可能是传递的函数中存在问题。
Traceback (most recent call last):
  File "raise-exception-in-child.py", line 9, in <module>
    p.map(f, [None])
  File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py", line 227, in map
    return self.map_async(func, iterable, chunksize).get()
  File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py", line 528, in get
    raise self._value
KeyError: 0

import logging
from multiprocessing import Pool

def f(args):
    d = {}
    d[0] # <-- raises KeyError

def f_mp(args):
    try:
        return f(args)
    except Exception:
        logging.exception("f(%r) failed" % (args,))

if __name__=="__main__":
    p = Pool()
    p.map(f_mp, [None])

ERROR:root:f(None) failed
Traceback (most recent call last):
  File "raise-exception-in-child.py", line 10, in f_mp
    return f(args)
  File "raise-exception-in-child.py", line 6, in f
    d[0] # <-- raises KeyError
KeyError: 0