Python For带数据的循环（csv）

我有以下数据：

这一趋势一直在下降

如何找到使用python代码的前20个最常见的平台

我真的迷路了。我想也许在一个for循环中遍历列表，然后逐一计数？但这似乎是错误的。

使用熊猫：

比如：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("your_csv_file.csv")
top_platforms = df.nlargest(20, "Score")["Platform"]

---

字典是收集这些信息的好选择：

初始化一个空的dict

对于csv文件中的每一行：

拿到平台柱

如果该平台不在dict中，则使用一个计数创建它

否则，如果它已经在dict中，则将其计数增加1

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完成后，按计数值对dict进行排序并打印前20个条目。

我会使用pandas读取csv文件

import pandas as pd
from collection import Counter
df = pd.read_csv('DATA.csv') # read the csv file into a dataframe *df*
# create counter object containing dictionary
# invoke the pandas groupby and count methods
d = Counter(dict(df.groupby(['Platform'])['Platform'].count()))

d

将是一个计数器对象，其中“包含”一个形式为

{:}

您可以获得最常见的

k

平台，如下所示：

k = 20
d.most_common(k)
>>> [('<platform1>', count1),
    ('<platform2>', count2),
    ('<platform3>', count3),
    ('<platform4>', count4),
    ....

k=20
d、 最常见（k）
>>>[（''，count1），
（''，第2项），
（''，第3项），
（''，第4项），
....

希望这会有所帮助。在将来，最好看看你的数据的开头（前几行），或者你到目前为止尝试了什么代码，或者你正在使用什么样的数据争用工具