Python 如何使用matplotlib创建采购活动图？

如何使用matplotlib创建用户活动图。我看过其他关于堆栈溢出的类似答案，但没有一个能很好地回答我的问题

我的熊猫数据框如下所示：

 user | purchase date | item
-------------------------------
  x   |  7/1/2010     | AAA
  y   |  8/2/2010     | BBB
  x   |  7/2/2010     | CCC
  z   |  8/4/2010     | AAA
  z   |  8/1/2010     | DDD

我想要这样的东西：

(users on y-axis)
x: |----X-X----------------------------------------
y: |-----------------X-----------------------------
z: |---------------X----X--------------------------
---|------------------------------------------------------->
            time(I want dates to be in my x-axis)

---

我的目标是可视化客户的购买活动。谢谢。

将

用户

列映射到每个

用户

的唯一数值，这样您就可以简单地打印它，然后只需更改勾号标签

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df['purchase_date'] = pd.to_datetime(df.purchase_date)

users = df.user.unique()
d = dict((users[i], i) for i in range(len(users)))
df['user_id'] = df.user.map(d)

ax = df.plot(x='purchase_date', y='user_id', lw=0, marker='x', ms=6, legend=False)
ax.set_yticks(np.arange(0, len(users), 1))
ax.set_yticklabels(users)
plt.ylabel('user')
_ = plt.show()

请注意，我选择使用带有

lw=0

的线图而不是散点图是很重要的，因为

df.plot（kind='scatter'）

无法处理x轴的

datetime

对象，您必须跳过很多环才能正确处理