是否有任何方法可以抑制/规范化/平均python图形中的峰值

我正在研究数据可视化问题，在这个问题上，我在大约15k的页面上根据python中的时间/日期绘制每日活动用户。有时，我会在特定页面上出现峰值，但这些峰值是人为创建的，会影响累积结果。我想通过抑制峰值或以其他方式调整数据来显示总体趋势

我正在jupyter笔记本中使用熊猫和Python绘图

问题：有没有有效的方法解决这个问题？

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Hi@Developer\欢迎来到Stackoverflow！如果没有进一步的信息，几乎不可能给出一个很好的答案——实际上你应该包括一个答案。也就是说，某种形式的移动平均线可能是处理这一问题最常用的方法。例如

df.rolling（window=5）.mean（）

将计算五天内的滚动平均值。这将产生平滑曲线的效果–较大的窗口意味着更平滑，反之亦然。此外，请查看此主题：。这可能会有帮助