Python 计算候选人被投票支持的次数

我试图通过一个从csv文件导入的列表来查找候选人的投票次数。我是用python写这篇文章的，我不确定是应该创建一个字典并进行索引搜索，还是创建一个循环来计算名称

Sample Data: 
Voter ID,County,Candidate
12864552,Marsh,Khan
17444633,Marsh,Correy
19330107,Marsh,Khan
19865775,Queen,Khan
11927875,Marsh,Khan
19014606,Marsh,Li
17775191,Queen,Correy
14003692,Marsh,Khan

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首先使用安装python

pip install pandas

然后，您可以使用下面的代码来获得各个县的候选人数

import pandas as pd
df = pd.read_csv('<path_to_csv.file>')
df.groupby(['Candidate', 'County']).count()

将熊猫作为pd导入
df=pd.read_csv（“”）
df.groupby（['Candidate'，'County']）.count（）

如果您不想使用熊猫，您也可以使用熊猫。下面是使用此类的示例。如果您想了解您的问题的具体内容，请编辑您的问题以发布您尝试过的内容，我将编辑此回复以帮助您

    c = Counter('abcaba')
    c['a'] += 1         # increment an existing value
    c.clear()           # clear the counter -- all values are 0 and you can start again
    c['hd1']            # should be 1
    c['hd1'] = c['hd1']+1 
    c['hd1']            # should be 2

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或者可以执行

pandas

，

pandas.DataFrame.groupby

，然后在内部执行

as_index=False

，然后执行

count

进行计数：

import pandas as pd
df=pd.read_csv(filename)
print(df.groupby(['Candidate','County'],as_index=False).count())

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从标准库：

给定的

示例文件

test.txt

：

Voter ID,County,Candidate
12864552,Marsh,Khan
17444633,Marsh,Correy
19330107,Marsh,Khan
19865775,Queen,Khan
11927875,Marsh,Khan
19014606,Marsh,Li
17775191,Queen,Correy
14003692,Marsh,Khan
12864552,Marsh,Khan
17444633,Marsh,Correy
19330107,Marsh,Khan
19865775,Queen,Khan
11927875,Marsh,Khan
19014606,Marsh,Li
17775191,Queen,Correy
14003692,Marsh,Khan

代码

import collections as ct


filepath = "test.txt"
with open(filepath) as f:
    votes = ct.Counter()
    header = next(f)
    for line in f:
        candidate = line.split(",")[-1].strip()
        votes[candidate] += 1

或者

import csv
import collections as ct


filepath = "test.txt"
with open(filepath) as f:
    votes = ct.Counter()
    reader = csv.reader(f)
    next(reader)
    for line in reader:
        candidate = line[-1]
        votes[candidate] += 1

演示

votes
# Counter({'Khan': 10, 'Correy': 4, 'Li': 2})

votes.most_common(1)
# [('Khan', 10)]

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另请参见

集合。计数器和模块
 熊猫将是你在这里的朋友
import pandas as pd
，后跟
pd.read_csv（'filename.csv'）。Candidate.value_counts（）
可以做到这一点。我试过了，结果是：Name:Candidates，dtype:int64。我错过了什么吗？Python附带了一个专门的dict，名为“谢谢你，我成功了！”！