Python 为什么将此函数应用于未作为参数调用的变量?
我在尝试编写一些代码时遇到了问题 我试图获取一个坐标列表(表示3D中形状的可能位置)并形成一个列表,该列表包含原始列表中的所有元素,此外,原始列表中的元素也进行了旋转,以便[x,y,z]坐标也被移动,包括[z,x,y]和[y,z,x] 我认为最好用一个例子来说明这一点: 获取列表(表示2x2x1块的可能位置,因此为“二乘二”): (椭圆代表更相似的坐标列表)我试图形成完整的列表:Python 为什么将此函数应用于未作为参数调用的变量?,python,python-3.x,function,coordinates,nested-lists,Python,Python 3.x,Function,Coordinates,Nested Lists,我在尝试编写一些代码时遇到了问题 我试图获取一个坐标列表(表示3D中形状的可能位置)并形成一个列表,该列表包含原始列表中的所有元素,此外,原始列表中的元素也进行了旋转,以便[x,y,z]坐标也被移动,包括[z,x,y]和[y,z,x] 我认为最好用一个例子来说明这一点: 获取列表(表示2x2x1块的可能位置,因此为“二乘二”): (椭圆代表更相似的坐标列表)我试图形成完整的列表: two_by_two_comp = [ [[-1, -1, 1], [-1, -1, 0], [-1,
two_by_two_comp = [
[[-1, -1, 1], [-1, -1, 0], [-1, 0, 0], [-1, 0, 1]],
[[-1, -1, 0], [-1, -1, -1], [-1, 0, -1], [-1, 0, 0]]
...
[[1, -1, -1], [0, -1, -1], [0, -1, 0], [1, -1, 0]],
[[0, -1, -1], [-1, -1, -1], [-1, -1, 0], [0, -1, 0]]
...
[[-1, 1, -1], [-1, 0, -1], [0, 0, -1], [0, 1, -1]],
[[-1, 0, -1], [-1, -1, -1], [0, -1, -1], [0, 0, -1]]
...
]
我希望这是清楚的
我试图通过使用一个函数来实现这一点,该函数将所有坐标以2×2的方式移动:
two_by_two = [
[[-1, -1, 1], [-1, -1, 0], [-1, 0, 0], [-1, 0, 1]],
[[-1, -1, 0], [-1, -1, -1], [-1, 0, -1], [-1, 0, 0]]
...
]
# function to change [x, y, z] to [z, x, y]
def rotate_coordinates(parameter):
coord_list = parameter[len(parameter) - 1]
coordinates = coord_list[len(coord_list) - 1]
z_coordinate = coordinates[2]
coordinates.pop()
coordinates.insert(0, z_coordinate)
# function to change list[x, y, z] to list[z, x, y]
def rotate_coord_list(parameter):
coord_list = parameter[len(parameter) - 1]
a = len(coord_list)
while a > 0:
coordinates = coord_list[len(coord_list) - 1]
rotate_coordinates(parameter)
coord_list.pop()
coord_list.insert(0, coordinates)
a = a - 1
# function to change list[list[x, y, z]] to list[list[z, x, y]]
def rotate_positions_list(parameter):
b = len(parameter)
while b > 0:
coord_list = parameter[len(parameter) - 1]
rotate_coord_list(parameter)
parameter.pop()
parameter.insert(0, coord_list)
b = b - 1
在我看来,这似乎是成功的,因为当我跑步时:
print(two_by_two)
rotate_positions_list(two_by_two)
print(two_by_two)
它输出:
[[[-1, -1, 1], [-1, -1, 0], [-1, 0, 0], [-1, 0, 1]],
[[-1, -1, 0], [-1, -1, -1], [-1, 0, -1], [-1, 0, 0]]
...]
[[[1, -1, -1], [0, -1, -1], [0, -1, 0], [1, -1, 0]],
[[0, -1, -1], [-1, -1, -1], [-1, -1, 0], [0, -1, 0]]
...]
所以它按照我的意图移动了所有的坐标,当我试图开始创建两个两个的comp时,问题就出现了:
two_by_two_comp = []
two_by_two_comp.extend(two_by_two)
print(two_by_two_comp)
rotate_positions_list(two_by_two)
two_by_two_comp.extend(two_by_two)
print(two_by_two_comp)
返回:
[[[-1, -1, 1], [-1, -1, 0], [-1, 0, 0], [-1, 0, 1]],
[[-1, -1, 0], [-1, -1, -1], [-1, 0, -1], [-1, 0, 0]]
...]
[[[1, -1, -1], [0, -1, -1], [0, -1, 0], [1, -1, 0]],
[[0, -1, -1], [-1, -1, -1], [-1, -1, 0], [0, -1, 0]],
...
[[1, -1, -1], [0, -1, -1], [0, -1, 0], [1, -1, 0]],
[[0, -1, -1], [-1, -1, -1], [-1, -1, 0], [0, -1, 0]]
...]
因此,我最终得到了复制的two_by_two的相同“版本”,而不是移位的原始版本,我不知道为什么我打印的two_by_two comp部分首先会受到rotate_Positions_list(two_by_two)函数的影响
如果有人能澄清我的困惑,我将不胜感激。我将在下面的一部分中包含完整的脚本
谢谢,,
丹
您的问题在于深度复制和浅层复制之间的区别。按照 Python中的赋值语句不复制对象,而是在目标和对象之间创建绑定。对于可变的或包含可变项的集合,有时需要一个副本,以便可以在不更改另一个副本的情况下更改一个副本 因此,问题在于:
two_by_two_comp.extend(two_by_two)
让我用两个列表a
和b
举例说明:
a=[[2,3,4],[1,2,3]]
b=[]
b、 延长(a)
现在让我们假设我修改了a
中的某些内容:
a[0].append(3)
print(a) # [[2, 3, 4, 3], [1, 2, 3]]
一切都很好,但同时看看b
发生了什么:
print(b) # [[2, 3, 4, 3], [1, 2, 3]]
它也被修改了
为了实现您想要的,您需要创建一个two\u by\u two
的深度副本,否则您将只引用相同的内存地址。长话短说,而不是:
two_by_two_comp.extend(two_by_two)
你必须做到:
two_by_two_comp.extend(copy.deepcopy(two_by_two))
不要忘记导入脚本顶部的复制模块:
import copy
import copy