Python 在要素列上使用“应用”（或其他内容）创建多个要素列

我有一个数据帧：

df = pd.DataFrame({'col1': [69, 77, 88],
                   'col2': ['barfoo', 'foo', 'bar']})
print(df)

   col1    col2
0    69  barfoo
1    77     foo
2    88     bar 

我还有一个函数，它根据字符串返回两个值：

def get_first_n_second(string):
    '''
    Function returns two values for two columns
    '''
    value1 = string[0]
    value2 = string[1]
    return value1, value2

我想基于col2创建两个新列（它不起作用）：

期望输出：

   col1    col2   first   second
0    69  barfoo       b        a
1    77     foo       f        o
2    88     bar       b        a

---

有两个更改-从函数返回系列：

def get_first_n_second(string):
    '''
    Function returns two values for two columns
    '''
    value1 = string[0]
    value2 = string[1]
    return pd.Series([value1, value2])


df[['first', 'second']] = df['col2'].apply(get_first_n_second)
print (df)
   col1    col2 first second
0    69  barfoo     b      a
1    77     foo     f      o
2    88     bar     b      a

---

有两个更改-从函数返回系列：

def get_first_n_second(string):
    '''
    Function returns two values for two columns
    '''
    value1 = string[0]
    value2 = string[1]
    return pd.Series([value1, value2])


df[['first', 'second']] = df['col2'].apply(get_first_n_second)
print (df)
   col1    col2 first second
0    69  barfoo     b      a
1    77     foo     f      o
2    88     bar     b      a

---

备选方案：使用内置的

str

方法。使用内置函数可能比

更有效。应用
：

df['first'] = df['col2'].str[0]
df['second'] = df['col2'].str[1]

备选方案：使用内置的
str
方法。使用内置函数可能比
更有效。应用
：

df['first'] = df['col2'].str[0]
df['second'] = df['col2'].str[1]

是的，我提到了关于在完整数据帧上应用的错误。这是偶然的。@Warrior404-没问题；）是的，我提到了关于在完整数据帧上应用的错误。这是偶然的。@Warrior404-没问题；）在这种情况下，我认为您的解决方案更好、更简单，但在我的实际项目中有更复杂的功能。所以
str
方法没有这样的方法。不过还是谢谢你。在这种情况下，我认为你的解决方案更好更简单，但在我的实际项目中有更复杂的功能。所以
str
方法没有这样的方法。不过还是谢谢你。