Python 基于值筛选数据帧中的行

我有如下类似的数据帧（这只是一个示例）：

城市沿着

Cities\u标签

字段重复。我想根据城市的最高

时间
值筛选城市。我想要的输出示例如下：

i   TIME    CITIES_LABEL    Value   lat_rounded long

6   2005    Eindhoven       9 165   51.441642   5.469722
9   2005    Enschede        6 250   52.221537   6.893662
10  2005    Arnhem          6 025   51.985103   5.898730
13  2005    Breda           8 565   51.571915   4.768323
14  2010    Groningen       6 325   51.812563   5.837226
15  2005    Apeldoorn       7 005   52.211157   5.969923
16  2007    Utrecht         3 785   53.201233   5.799913
17  2006    Rotterdam       7 130   52.387388   4.646219
18  2005    Zaanstad        6 060   52.457966   4.751042
19  2008    Tilburg         6 945   51.697816   5.303675
20  2007    Amsterdam       5 840   52.156111   5.387827
21  2005    Maastricht      5 220   50.851368   5.690972

关于如何最好地在熊猫身上处理这个问题，你有什么想法吗

编辑

我的问题与之不同，因为我正在为
TIME
和
CITIES\u LABEL
寻找一个过滤器，而上一个问题只考虑基于一个字段的（最大）值进行过滤，而不考虑其他字段中的重复项
使用
groupby
和
idxmax

df.ix[df.groupby('CITIES_LABEL').TIME.idxmax()]

使用
groupby
和
idxmax

df.ix[df.groupby('CITIES_LABEL').TIME.idxmax()]

可能重复的@ASGM我的问题与您建议的两个不同，因为我正在为
TIME
和
CITIES\u LABEL
寻找一个过滤器，而前面的问题只针对一个字段的（最大）值进行过滤，而且它不关心其他领域的重复。@ASGM我没有添加我尝试过的内容，因为我没有使用任何方法来解决它，我正在寻找更好（更简单）的方法使用@ASGM的pandasPossible duplicate的方法我的问题与您建议的两个不同，因为我正在为
TIME
和
CITIES\u LABEL
寻找一个过滤器，而前面的问题只针对一个字段的（最大）值进行过滤，它不关心其他领域的重复。@ASGM我没有添加我尝试过的内容，因为我没有使用任何pandas方法来解决它，我正在寻找一种更好（更简单）的方法使用Pandastank you，我确信存在一个更简单的解决方案！谢谢，我确信存在一个更简单的解决方案！