Python 熊猫：根据唯一值获取行中对应的列值

我已经知道了如何获取我想要的信息，但如果没有更好、更可读的方法，我会感到惊讶

我想在保存我指定的数据元素的行中的另一列中获取值。例如，与

a

列中

11

的值相对应的

b列中的值是什么

>>> df
    a   b   c
0  10  20  30
1  11  21  31
2  12  22  32

>>> df['b'][df[df['a'] == 11].index.tolist()].tolist()
[21]

这就是我目前解决这个问题的方法，但实际上，我的数据帧并没有这么简洁地命名，而且我有很长的字符串作为列名，所以这行很难阅读

编辑：如果“a”中的值不是唯一的，是否也有方法获取“b”中的所有对应值？
您可以使用布尔掩码和
loc
来返回满足布尔条件的所有行，这里我们使用条件“a”==11来屏蔽df，在满足条件的情况下，返回“b”的所有值：

In [120]:
df = pd.DataFrame({'a':[10,11,11],'b':np.arange(3), 'c':np.random.randn(3)})
df

Out[120]:
    a  b         c
0  10  0 -1.572926
1  11  1 -0.639703
2  11  2 -1.282575

In [121]:
df.loc[df['a'] == 11,'b']

Out[121]:
1    1
2    2
Name: b, dtype: int32

你打错了。在你的第二段，“10”应该是“11”。