Python 波基0.12.14+；Flask：AjaxDataSource的库损坏还是新语法？_Python_Ajax_Flask_Bokeh

Python 波基0.12.14+；Flask：AjaxDataSource的库损坏还是新语法？

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Python 波基0.12.14+；Flask：AjaxDataSource的库损坏还是新语法？,python,ajax,flask,bokeh,Python,Ajax,Flask,Bokeh,安装最新的Bokeh库（0.12.14）后，我发现一个奇怪的行为在下面的示例中，根据Ajax请求随机创建一组180个值，并每秒钟可视化一次版本0.12.13工作正常，但0.12.14会生成JS错误： bokeh-0.12.14.min.js:1 undefined http://0.0.0.0:5011/undefined 404 (NOT FOUND) 如您所见，端点是http://0.0.0.0:5011/undefined而不是http://0.0.0.0:5011/data。直接

安装最新的Bokeh库（0.12.14）后，我发现一个奇怪的行为

在下面的示例中，根据Ajax请求随机创建一组180个值，并每秒钟可视化一次

版本0.12.13工作正常，但0.12.14会生成JS错误：

bokeh-0.12.14.min.js:1 undefined http://0.0.0.0:5011/undefined 404 (NOT FOUND)

如您所见，端点是

http://0.0.0.0:5011/undefined

而不是

http://0.0.0.0:5011/data

。直接调用时，

http://0.0.0.0:5011/data

并返回JSON数据。看起来Ajax端点已经丢失这是一个bug还是库中记录的语法更改？

如果你想玩它，别忘了在BOKEH_版本中更改版本：

# -*- coding: utf-8 -*-

from flask import Flask, jsonify, render_template_string

from bokeh.embed import components
from bokeh.models.sources import AjaxDataSource
from bokeh.plotting import figure

import pandas as pd
import numpy as np

#########################
BOKEH_VERSION = "0.12.13"   # <--- DON'T FORGET TO CHANGE HERE IF USING ANOTHER VERSION
#########################

html_template="""
    <!DOCTYPE html>
    <html>
        <head>
            <meta charset="utf-8">
            <title>Example</title>
            <link href="http://cdn.bokeh.org/bokeh/release/bokeh-{bokeh_ver}.min.css" rel="stylesheet" type="text/css">        
            <script src="http://cdn.bokeh.org/bokeh/release/bokeh-{bokeh_ver}.min.js"></script>
        </head>
    """.format(bokeh_ver=BOKEH_VERSION)

html_template += """
     <body>
            <h1>Working in Bokeh 0.12.13<br>and not working in 0.12.14</h1>
            <div id="example_plot"></div>

            {{ plot_div.plot_grid | safe}}
            {{ plot_script | safe}}

        </body>
    </html>
    """

# ------------------------------------------------------------------------------

app = Flask(__name__)

# ------------------------------------------------------------------------------

class ExamplePlot:

    def __init__(self, app):

        self._data_source = None
        self.data_source_update()   # create the first set of dummy data for self.data_source

        self._ajax_data_source = AjaxDataSource(
            data_url="/data",
            data=self._data_source,
            polling_interval = 1000,
        )

        self.figure = figure()

        self.figure.line(
            source=self._ajax_data_source,
            x="index",
            y="value",
        )

    def data_source_update(self):
        self._data_source = {
            "index": range(180),
            "value": list(np.random.randint(1,100,size=180))
        }

# ------------------------------------------------------------------------------

example_plot = ExamplePlot(app)

@app.route("/")
def main_page():

    script, div = components({'plot_grid': example_plot.figure})

    html = render_template_string(
        html_template,
        plot_script = script,
        plot_div = div,
    )
    return html


@app.route("/data", methods=['GET', 'OPTIONS', 'POST'])
def serve():
    example_plot.data_source_update()

    return jsonify(
        index=example_plot._data_source["index"],
        value=example_plot._data_source["value"],
    )


if __name__ == '__main__':
    app.run(host="0.0.0.0", port=5011)

#-*-编码：utf-8-*-
从烧瓶导入烧瓶，jsonify，呈现模板字符串
从bokeh.embed导入组件
从bokeh.models.sources导入AjaxDataSource
从bokeh.plotting导入图形
作为pd进口熊猫
将numpy作为np导入
#########################
BOKEH_VERSION=“0.12.13”#这绝对是一个bug。最近对如何处理选择进行了重构，并错过了对AjaxDataSource的必要更新。对于0.12.15