Python 使用F分数、精度或召回率进行LIBSVM评估

我是Libsvm新手，我刚刚尝试使用grid.py进行交叉验证，它只给了我准确性评估

我如何让它显示F分数（首选），或精确性和召回率

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谢谢

libsvm的作者提供了一种方法，使您能够根据需要在交叉验证期间使用不同的评分机制。目前，它支持

precision

、

recall

、

fscore

、

bac

和

auc

不幸的是，设置它确实需要一些手动工作，因此，如果您需要任何帮助，请告诉我。

您不能使用sklearn吗？