Python 带纸浆的线性规划（优化）

我想问你一些关于优化线性规划的问题。我已经成功地设置了模型。但是，我在设置元启发式以减少计算时间方面存在问题。基本优化模型如下所示：

在元启发式算法中，有一个while循环，其条件如下：
而$\sum{i=1}^i b_i y{u i\leq\sum{k=1}^k q{k$do

我试图通过以下代码实现此条件：

while lpSum(b[i]*y[i] for i in I)<=lpSum(q[k] for k in K): 

---

而lpSum（b[i]*y[i]表示i中的i）
lpSum
s没有值，就像正则和一样

任何Python对象都可以使用内置公式（如
\uuuuueq\uuuu
）与其他对象进行比较。这就是我如何说日期（2000，1，1）

。但是，

lpAffineExpressions

s（它是的一种类型）用于约束。它们的内容是变量，由LP解算器求解，因此它们还没有任何值

因此，

lpSum（x）的返回值