Python 如何从合并列生成key:value数组

需要创建一个新列，该列将合并所有月份列，并将其值显示为键值对数组

我已经能够合并这些列：

df["Consumo"] = df.iloc[:,[4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15]].values.tolist()

我只是不确定如何首先映射这些值，以便排列键值数组

当然，我可以遍历每一列，然后遍历每一行，但要想保留这些值，然后将其放入数组中，需要花费一定的时间。。。 我想了一些类似的事情，我可以保留这个巨大的阵列，然后将其推入df[“Consumo”]，这样行吗

输入数据：

Cód. Perfil Sigla Nome Empresarial ... 2020-10-01 00:00:00 2020-11-01 00:00:00 2020-12-01 00:00:00 ...
3    RGE SUL RGE SUL DISTRIBUIDORA DE ENERGIA S.A. ... 230357.542859 284340.749249 337758.293447 ...

预期产出：

Cód. Perfil Sigla Nome Empresarial Patamar Consumo
3    RGE SUL RGE SUL DISTRIBUIDORA DE ENERGIA S.A.LEVE  [2020-10-01 00:00:00: 375637.681828, 2020-10-01 00:00:00: 350523.989792, 2020-10-01 00:00:00: 314549.742607, ...

---

也许有一种更优雅的方式，但这一种对我很有效：

for col in df.iloc[:,[4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15]]:
    i = df.columns.get_loc(col)
    for j, row_value in df[col].iteritems():
        if i == 4:
            series.append([{col:row_value}])
        else:
            series[j].append({col:row_value})

df["Consumo"] = series

你可以，和一个dict映射

使用一个简化的示例：

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame({
'Perfil'：['SUL'，'ABC']，'Sigla'：['RGE'，'XYZ']，'Name'：['SUL'，'ABC']，
'2020-10-01 00:00:00': [230357.542859, 372356.997901],
'2020-11-01 00:00:00': [284340.749249, 455408.113981],
'2020-12-01 00:00:00': [337758.293447, 698728.068559],
})

侧影日报 西格拉 名称 2020-10-01 00:00:00 2020-11-01 00:00:00 2020-12-01 00:00:00 0 南部 RGE 南部 230357.542859 284340.749249 337758.293447 1. 基础知识 XYZ 基础知识 372356.997901 455408.113981 698728.068559 尝试：

df[“Consumo”]=df.iloc[：，[4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15]。记录
df[“Consumo”]=df[“Consumo”].map（str）.str[1:-1]

to_dict

是这里的关键：（您只需要选择正确的输出方向

dict

）

然后第二行就是去掉括号