Python Matplotlib:Can'；不要创建日志图

我正在迭代数据帧的每一列，并尝试创建如下日志图：

cols = in_df.columns

for col in cols:
    in_df[col]=in_df[col].dropna()
    print (in_df[col].values)
    in_df[col].map(np.log).hist(bins=1000)
    plt.xlabel(x_label+col)
    plt.ylabel('Number of customers in train')
    plt.savefig(save_dir+col+'.png')
    plt.close()

但我得到了以下错误：

[2 2 2 ..., 2 2 2]
in_df[col].map(np.log).hist(bins=1000)
 File "anaconda/envs/kaggle3/lib/python3.5/site-packages/pandas/tools/plotting.py", line 2988, in hist_series
    ax.hist(values, bins=bins, **kwds)
  File "anaconda/envs/kaggle3/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/__init__.py", line 1819, in inner
    return func(ax, *args, **kwargs)
  File "anaconda/envs/kaggle3/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py", line 5985, in hist
    m, bins = np.histogram(x[i], bins, weights=w[i], **hist_kwargs)
  File "anaconda/envs/kaggle3/lib/python3.5/site-packages/numpy/lib/function_base.py", line 505, in histogram
    'range parameter must be finite.')
ValueError: range parameter must be finite.

请注意，以下工作：

in_df.col_name.map(np.log).hist(bins=1000)

---

但是，我不能在遍历所有列时使用这种方法。知道我为什么会出错吗？

如果我对零的看法是正确的，那么解决问题的最简单方法就是去掉它们。有很多方法可以做到这一点。以下是一个例子：

cols = in_df.columns

for col in cols:
    in_df[col]=in_df[col].dropna()
    print (in_df[col].values)
    # I edited line below
    in_df[col].replace(0, np.nan).dropna().map(np.log).hist(bins=1000)
    # added   |<------------------------>|
    plt.xlabel(x_label+col)
    plt.ylabel('Number of customers in train')
    plt.savefig(save_dir+col+'.png')
    plt.close()

cols=in_df.columns
对于col中的col：
in_-df[col]=in_-df[col].dropna（）
打印（单位为[col].值）
#我编辑了下面的一行
in_df[col].replace（0，np.nan）.dropna（）.map（np.log）.hist（bin=1000）
#增加||
plt.xlabel（x_标签+列）
plt.ylabel（“列车上的客户数量”）
plt.savefig（save_dir+col+'.png'）
plt.close（）

使用函数既可以保留零，也可以获得有限的范围

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你是在拿零的对数吗？嗯，我没想过。里面可能有零

in_df[col].map(np.log1p).hist(bins=1000)