Python 如何在matplotlib中有效地更改面片圆动画中的颜色？

我正在为网络路由模拟创建可视化，其中网络由matplotlib中的二维圆形面片表示

我正在使用Matplotlib的动画来显示模拟布线

查看Matplotlib.collections，似乎没有一种很好的方法来随机访问圆对象，以便快速改变它们的颜色并重新绘制集合

任何关于如何继续的建议都将不胜感激

目前，我的动画如下：

def init():
  pass


def animate(i):
  global network_nodes, active_stack, nums
  import matplotlib.artist as mplart

  #hard coded routes
  n = routes(i)
  network_nodes = {}

  # draw colorless network
  network_gen(levels,0.0,radius,0.0,0.0)    


 # simplified alterations
 network_nodes[n].set_facecolor('blue')


 # add the patch
 fig.gca().add_patch(network_nodes[c][0])

---

通过设置集合的颜色贴图，然后在动画的每个步骤中使用更改图像阵列，可以更改中对象的颜色。在下面的示例中，图像阵列是随机的，其灵感来自

---

通过设置集合的颜色贴图，然后在动画的每个步骤中使用更改图像阵列，可以更改中对象的颜色。在下面的示例中，图像阵列是随机的，其灵感来自

---

很好的解释！谢谢你很好的解释！非常感谢。

import numpy as np
from matplotlib.patches import Circle
from matplotlib.collections import PatchCollection
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib import animation

fig, ax = plt.subplots()

patches = []
# create circles with random sizes and locations
N = 10 # number of circles
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
radii  = 0.1*np.random.rand(N)
for x1,y1,r in zip(x, y, radii):
    circle = Circle((x1,y1), r)
    patches.append(circle)

# add these circles to a collection
p = PatchCollection(patches, cmap=cm.prism, alpha=0.4)
ax.add_collection(p)

def animate(i):
    colors = 100*np.random.rand(len(patches)) # random index to color map
    p.set_array(np.array(colors)) # set new color colors
    return p,

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=50, interval=50)

plt.show()