Python 如何在pandas中使用merge

对不起，伙计们，我知道这是一个非常基本的问题，我只是一个初学者

In [55]: df1
Out[55]:
   x  y
a  1  3
b  2  4
c  3  5
d  4  6
e  5  7

In [56]: df2
Out[56]:
   y  z
b  1  9
c  3  8
d  5  7
e  7  6
f  9  5

pd.DF1、df2给出：

In [56]: df2
Out[56]:
   x  y  z 
0  1  3  8
1  3  5  7
2  5  7  6

---

我对合并的用法感到困惑，“0”、“1”、“2”是什么意思？例如，当索引为0时，为什么x为1，y为3，z为8？

由于以下默认值，您会得到：

您没有将任何键传递给on键，因此默认情况下，它在列的交点处合并。您的df1和df2具有不同的索引，因此，如果您想保持左侧或右侧，则应指定：

In [43]: pd.merge(df1, df2)
Out[43]:
   x  y  z
0  1  3  8
1  3  5  7
2  5  7  6

In [44]: pd.merge(df1, df2, on='y', left_index=True)
Out[44]:
   x  y  z
c  1  3  8
d  3  5  7
e  5  7  6

In [45]: pd.merge(df1, df2, on='y', right_index=True)
Out[45]:
   x  y  z
a  1  3  8
c  3  5  7
e  5  7  6

---

由于以下默认设置，您会得到：

您没有将任何键传递给on键，因此默认情况下，它在列的交点处合并。您的df1和df2具有不同的索引，因此，如果您想保持左侧或右侧，则应指定：

In [43]: pd.merge(df1, df2)
Out[43]:
   x  y  z
0  1  3  8
1  3  5  7
2  5  7  6

In [44]: pd.merge(df1, df2, on='y', left_index=True)
Out[44]:
   x  y  z
c  1  3  8
d  3  5  7
e  5  7  6

In [45]: pd.merge(df1, df2, on='y', right_index=True)
Out[45]:
   x  y  z
a  1  3  8
c  3  5  7
e  5  7  6

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pd.merge的作用是连接两个数据帧，类似于在关系数据库中使用“JOIN”语句合并两个关系的方式

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当您使用代码pd.mergedf1、df2合并df1和df2时，您尚未指定pd.merge函数的任何其他参数的值，因此它将以下默认值'inner'作为合并函数的'how'参数，并对df1和df2执行交集操作。df1和df2共用的列名为“y”。因此，它在df1和df2中搜索“y”列的公共值，并使用列“x”、“y”、“z”创建一个新的数据帧，其中列“y”具有公共值3、5、7，“x”将具有与df1中的3、5、7对应的值，类似地，“z”将具有与df2中的3、5、7对应的值。默认情况下，新数据帧的索引已设置为0,1,2，因为您尚未使用left_index在pd.merge函数调用中指定索引模式，右索引默认为False。

pd.merge的作用是连接两个数据帧，类似于在关系数据库中使用“JOIN”语句合并两个关系的方式

当您使用代码pd.mergedf1、df2合并df1和df2时，您尚未指定pd.merge函数的任何其他参数的值，因此它将以下默认值'inner'作为合并函数的'how'参数，并对df1和df2执行交集操作。df1和df2共用的列名为“y”。因此，它在df1和df2中搜索“y”列的公共值，并使用列“x”、“y”、“z”创建一个新的数据帧，其中列“y”具有公共值3、5、7，“x”将具有与df1中的3、5、7对应的值，类似地，“z”将具有与df2中的3、5、7对应的值。默认情况下，新数据帧的索引已设置为0,1,2，因为您尚未在pd.merge函数调用中指定索引模式，使用默认为False的left\u index和right\u index进行合并。

是您的吗？至少您的示例DFs完全相同…是您的吗？至少您的示例DFs完全相同。。。