Python 如何将列添加到numpy数组中

我想在第一列的所有行上添加一列'1'。。。 例如，在：

9 8 4
3 4 5
3 2 1

之后：

1 9 8 4
1 3 4 5
1 3 2 1 

到目前为止，我的代码是：

import numpy as np
import pandas as pd

training = pd.read_csv('data.csv', header = None)
training
training.shape

输出=

（300，14）

要将数据生成矩阵，请执行以下操作：

trainingData = training.values

在所有行的第一列中插入一列1

featureVector = np.insert(featureVector, 0, 1, axis=0)

---

当我打印变量featureVector时，我看不到1…我如何才能做到这一点或修复它？

您可以连接一个1列矩阵并

训练
：

>>> import numpy as np
>>> training = np.array([9, 8, 4, 3, 4, 5, 3, 2, 1]).reshape(3, 3)
>>> np.concatenate((np.ones((training.shape[1], training)), a), axis=1)
array([[ 1.,  9.,  8.,  4.],
       [ 1.,  3.,  4.,  5.],
       [ 1.,  3.,  2.,  1.]])

axis=1
用于指定应添加列。否则：

>>> np.concatenate(([[1,1,1]], training), axis=0)
array([[1, 1, 1],
       [9, 8, 4],
       [3, 4, 5],
       [3, 2, 1]])

您还可以使用
列\u堆栈
：

>>> np.column_stack((np.ones(training.shape[1]), training))
array([[ 1.,  9.,  8.,  4.],
       [ 1.,  3.,  4.,  5.],
       [ 1.,  3.,  2.,  1.]])

这对我很有用：

array = training.values
np.concatenate(([np.ones(len(array))],array.T),axis=0).T

与常规：

输出：

[[1 9 8 4]
 [1 3 4 5]
 [1 3 2 1]]

尝试使用axis=1，因为您想更改列数。如果我想更改第一列中的300行，我是否必须进行循环？因此，基本上他/她把轴弄错了。不错+1只是好奇，为什么在pd.read\u csv上使用np.loadtxt（）？np.loadtxt（）能处理大型数据集吗？@KatZee刚刚看到了简单的输入数据，并认为这项工作可以用单个
numpy
模块完成（没有
pandas
）。当然，你可以继续使用熊猫
[[1 9 8 4]
 [1 3 4 5]
 [1 3 2 1]]