Pandas 熊猫：基于不同数据类型的索引合并两个df

以下代码段不起作用

df = df_a.merge(df_b,
                  how='inner', left_index=True, right_index=True)

因为我相信索引的类型不同（注意下面的

'str'

vs

int

）：

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如何强制合并或转换任一索引

您可以简单地执行以下操作，并将

df_a

的索引设置为

int

df_a.index = df_a.index.astype(int)

---

您可以简单地执行以下操作，并将

df_a

的索引设置为

int

df_a.index = df_a.index.astype(int)

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df_a.index=df_a.index.astype（int）

？@harvpan将此作为答案@马特史密斯，完毕。谢谢你的建议。

df_a.index=df_a.index.astype（int）

？@harvpan将此作为答案@马特史密斯，完毕。谢谢你的建议。