Artificial intelligence 连续时变信号预测

您建议哪种类型的人工神经网络能够进行连续的时间相关信号预测？它应该预测非常少的信号上的小规模步骤到非常多信号的非常大规模步骤，可能精度较低（通过某种层次结构抽象？）

见：

---

事实上，系统应该同时学习和预测。

我认为，一个“第三代”的、与我们大脑中的神经元最相似的尖峰神经网络会做得最好

它是实时运行的，尽管我认为它不能实时学习

---

相反，你可以不断地检查和检修它，在实时输入之后运行几秒钟，这样你就可以在它变得足够好，可以实时运行之前调整它的答案。

我已经把它当作了我的神经元模型。据我所知，有一些学习算法可以实现实时学习。虽然我仍然不确定架构。我从未使用过（层次）循环网络，也不知道如何使用它们进行预测。反馈将被用作预测部分，但我不知道如何改变它的权重。遗憾的是，我在神经网络方面运气不好，所以我不知道学习算法。他们中的大多数人学的是我还不熟悉的数学。